O uso do pensamento computacional como estratégia para resolução de problemas matemáticos.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MESTRE, Palloma Alencar Alves.
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/696
Resumo: O Pensamento Computacional (PC) compreende um conjunto de habilidades computacionais para resolução de problemas das diversas áreas do conhecimento, combinando o pensamento matemático e de engenharia. Estas habilidades são fundamentais para todos, não apenas para cientistas da computação. Assim, estratégias para adoção do PC na educação básica têm sido amplamente estudadas nos últimos anos. Alguns trabalhos sugerem que o seu uso associado a disciplinas, como a matemática, desde os primeiros anos da educação básica, pode melhorar as habilidades dos alunos na resolução de problemas e contribuir para o desenvolvimento do raciocínio matemático, sistemático e algorítmico. No entanto, existem poucas evidências de como o PC está relacionado com esta disciplina. Nosso objetivo é propor estratégias para resolução de problemas matemáticos por meio de um Mapeamento entre as Capacidades Fundamentais da Matemática e os Conceitos do PC. Além disso, desenvolvemos um banco de questões de matemática associadas ao PC com intuito de disseminar as estratégias elaboradas. Os resultados das nossas investigações indicam que o PC pode ser facilmente integrado ao ensino de Matemática e que os nove conceitos de PC avaliados estão relacionados com as Capacidades Fundamentais da Matemática, sendo os conceitos de Análise de Dados, Abstração, Decomposição de Problemas e Algoritmos e Procedimentos os mais relevantes para esta disciplina.
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No entanto, existem poucas evidências de como o PC está relacionado com esta disciplina. Nosso objetivo é propor estratégias para resolução de problemas matemáticos por meio de um Mapeamento entre as Capacidades Fundamentais da Matemática e os Conceitos do PC. Além disso, desenvolvemos um banco de questões de matemática associadas ao PC com intuito de disseminar as estratégias elaboradas. Os resultados das nossas investigações indicam que o PC pode ser facilmente integrado ao ensino de Matemática e que os nove conceitos de PC avaliados estão relacionados com as Capacidades Fundamentais da Matemática, sendo os conceitos de Análise de Dados, Abstração, Decomposição de Problemas e Algoritmos e Procedimentos os mais relevantes para esta disciplina.Computational Thinking (PC) comprises a set of computational abilities to solve problems of the various areas of knowledge, combining mathematical and engineering thinking. These skills are fundamental to everyone, not just to computer scientists. Thus, strategies for PC adoption in basic education have been extensively studied in recent years. Some papers suggest that its use associated with disciplines, suchas mathematics, from the earliest years of basic education, can improve students’ problem-solving skills and contribute to the development of mathematical, systematic, and algorithm icreasoning. However, the reislittle evidence of how the PC is related to mathematics. Our objective is to propose strategies for solving mathematical problems through a Mapping between the Fundamental Capabilities of Mathematics and the Concepts of the PC. In addition ,we developed a database of mathematical questions associated with the PC in order to disseminate the strategies developed. The results of our investigations indicate that the PC can be easily integrated into the teaching of Mathematics and that the nine concepts of PC evaluated are related to the Fundamental Capabilities of Mathematics, being the concepts of Data Analysis, Abstraction, Problem Decomposition and Algorithms and Procedures that are most relevant to this discipline.Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-05-16T10:48:24Z No. of bitstreams: 1 PALLOMA ALENCAR ALVES MESTRE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 2170167 bytes, checksum: f939e7944d1fb4a51c0fa40fc7eb3be1 (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-16T10:48:24Z (GMT). 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