Análise e aplicação de métodos de previsão de demanda: um estudo de caso em uma organização do setor têxtil.

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Beatriz Silva dos Passos.
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: https://dx.doi.org/10.52446/cursoengpoducaoCDSA.2022.tccmon.oliveira; http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24808
• topic: Previsão de demanda; Modelo de Wintter; Planejamento e controle da produção; Empresa têxtil; Estudo de caso; Demand forecast; Wintter model; Planning and production control; Textile company; Case study; Engenharia de Produção

Um modelo de previsão de demanda aplicado corretamente em uma organização permite inúmeros benefícios para a mesma, visto que quando associado a outras ferramentas de gestão e controle garantem dados mais precisos sobre o comportamento futuro das demandas, auxiliando na tomada de decisão, planejamento estratégico e controle de suprimentos. No estudo em questão a previsão de demanda é utilizada essencialmente como ferramenta para auxiliar os gestores no planejamento da produção em uma empresa do ramo têxtil. Com isso a presente pesquisa teve como objetivo analisar um método de previsão de demanda que se adequasse as demandas da empresa estudada, a fim de melhorar a gestão produtiva da empresa. Desta forma os dados foram estruturados para melhor compreensão e análise de suas características e a partir destas selecionou-se métodos de previsão de demanda que permitissem características de sazonalidade e tendência. Os métodos aplicados no estudo, foram: Método dos Mínimos Quadrados, Ajustamento Sazonal e o Método de Winter. Em seguida, com os modelos aplicados comparou-se os dados resultantes de cada método, com o intuito de designar o modelo mais apropriado para os dados de demanda. Após analisar os resultados, o Método de Winter mostrou-se mais adequado para realizar as previsões de demanda no estudo, visto que apresentou os resultados mais satisfatórios dentre os métodos comparados.