Análise de grau de liberdade e EER de um código íris utilizando uma distribuição uniforme dos pontos de aplicação.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18635 |
Resumo: | No presente trabalho é descrito o sistema de reconhecimento de indivíduos proposto por Daugman em 1993. Atenção especial foi dada as etapas de extração das características e comparação, pois na primeira ocorre a inserção de redundâncias na íris devido à aplicação do filtro de Gabor. Foi demonstrado que após os resultados obtidos na segunda etapa, é possível quantificar o número de bits independentes do código íris. Um experimento reproduzindo o sistema proposto por Daugman foi realizado utilizando o software OSIRIS versão 4.4. Como medidas de desempenho foram calculados os parâmetros de grau de liberdade, FRR para uma dada FAR de 0.1% e EER. Em adição a simulação citada anteriormente, foram realizadas outras 5 simulações com o objetivo de analisar o desempenho do sistema para distribuições uniformes dos pontos de aplicação cujos pontos estão em regiões menos oclusionadas. Neste conjunto de simulações se pode perceber um aumento do número de graus de liberdade com o aumento do número de pontos de aplicação. |
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Análise de grau de liberdade e EER de um código íris utilizando uma distribuição uniforme dos pontos de aplicação.Analysis of the degree of freedom and EER of an iris code using a uniform distribution of the application points.Código írisSistema de reconhecimento de indivíduos - DaugmanFiltro de GaborBiometria da írisIdentificação biométrica da írisSoftware OSIRISAlgoritmo de reconhecimento biométricoEqual Error Rate - EERFalse Reject Rate - FRRIris codeIndividual Recognition System - DaugmanGabor FilterIris biometricsBiometric identification of the irisOSIRIS softwareBiometric recognition algorithmEqual Error Rate - EERFalse Reject Rate - FRREngenharia Elétrica.No presente trabalho é descrito o sistema de reconhecimento de indivíduos proposto por Daugman em 1993. Atenção especial foi dada as etapas de extração das características e comparação, pois na primeira ocorre a inserção de redundâncias na íris devido à aplicação do filtro de Gabor. Foi demonstrado que após os resultados obtidos na segunda etapa, é possível quantificar o número de bits independentes do código íris. Um experimento reproduzindo o sistema proposto por Daugman foi realizado utilizando o software OSIRIS versão 4.4. Como medidas de desempenho foram calculados os parâmetros de grau de liberdade, FRR para uma dada FAR de 0.1% e EER. Em adição a simulação citada anteriormente, foram realizadas outras 5 simulações com o objetivo de analisar o desempenho do sistema para distribuições uniformes dos pontos de aplicação cujos pontos estão em regiões menos oclusionadas. Neste conjunto de simulações se pode perceber um aumento do número de graus de liberdade com o aumento do número de pontos de aplicação.In this work, the system of Iris Recognition proposed by Daugman in 1993 is described. Special attention was given to the feature extraction and comparison steps, because in the first is the insertion of redundancies in the iris due to the application of Gabor’s Filter. It was demonstrated that after the results obtained in the second step, it is possible to quantify the number of degrees-of-freedom in an iris code. An experiment was reproducing the Daugman’s system was accomplished using OSIRISv4.4 software. For performance metrics were calculated the parameters of degree-of-freedom, FRR given an FAR of 0.1% and EER. In addition the previous simulation, was accomplished other 5 simulations with the objective of analyzing the system’s performance given an uniform distribution application point, whose points are in the less occlusion regions. In this set of simulations can be seen the increasing of degrees-of-freedom with the increasing of the number of application points.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGASSIS, Francisco Marcos de.ASSIS, F. M.http://lattes.cnpq.br/2368523362272656ALBERT, Bruno Barbosa.ALBERT, B. B.ANGELO, Felipe Trigueiro.2016-102021-05-06T20:38:54Z2021-05-062021-05-06T20:38:54Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18635ANGELO, Felipe Trigueiro. Análise de grau de liberdade e EER de um código íris utilizando uma distribuição uniforme dos pontos de aplicação. 2016. 35f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18635porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-05-06T20:40:30Zoai:localhost:riufcg/18635Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-05-06T20:40:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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No presente trabalho é descrito o sistema de reconhecimento de indivíduos proposto por Daugman em 1993. Atenção especial foi dada as etapas de extração das características e comparação, pois na primeira ocorre a inserção de redundâncias na íris devido à aplicação do filtro de Gabor. Foi demonstrado que após os resultados obtidos na segunda etapa, é possível quantificar o número de bits independentes do código íris. Um experimento reproduzindo o sistema proposto por Daugman foi realizado utilizando o software OSIRIS versão 4.4. Como medidas de desempenho foram calculados os parâmetros de grau de liberdade, FRR para uma dada FAR de 0.1% e EER. Em adição a simulação citada anteriormente, foram realizadas outras 5 simulações com o objetivo de analisar o desempenho do sistema para distribuições uniformes dos pontos de aplicação cujos pontos estão em regiões menos oclusionadas. Neste conjunto de simulações se pode perceber um aumento do número de graus de liberdade com o aumento do número de pontos de aplicação. |
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