Uma metodologia de projeto e validação de sistemas de detecção de faces.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20203 |
Resumo: | Uma metodologia para projeto em hardware e validação de sistemas de detecção de faces é discutida. O projeto começa em um alto nível de abstração usando uma biblioteca de software como o modelo de referência. O modelo de referência e um modelo de base (modelo em validação) são convertidos para uma descrição de nível de transação (TLM) ou uma descrição de nível de transferência de registradores (RTL). O grau de similaridade das faces detectadas é usado para determinar se o modelo em validação cumpre os requisitos de projeto prescritos. A metodologia foi concebida para aplicações de processamento de imagem de alta resolução em tempo real e é baseada na metodologia de verificação universal (UVM). Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada para validar um modelo de base escrito em C++, utilizando funções da biblioteca OpenCV, considerada como o modelo de referência da especificação. Neste caso, ambos os modelos foram convertidos para TLM e, portanto, o tempo necessário para determinar se o modelo de linha de base é válido ou não é significativamente reduzido. Assim, pode-se decidir se o modelo TLM precisa ser refinado antes da conversão do modelo de base para um modelo RTL. |
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Uma metodologia de projeto e validação de sistemas de detecção de faces.A methodology for designing and validating face detection systems.Metodologia de projetosMetodologia de validação de sistemasValidação de sistemas de detecção de facesDetecção de facesVerificação funcionalProjeto de hardwareViola JonesMatching de retângulosOPenCVUVM ConectSystemCUVM - Universal verification methodologyProject methodologySystems validation methodologyValidation of face detection systemsFace detectionFunctional verificationHardware designViola JonesRectangles MatchingEngenharia Elétrica.Uma metodologia para projeto em hardware e validação de sistemas de detecção de faces é discutida. O projeto começa em um alto nível de abstração usando uma biblioteca de software como o modelo de referência. O modelo de referência e um modelo de base (modelo em validação) são convertidos para uma descrição de nível de transação (TLM) ou uma descrição de nível de transferência de registradores (RTL). O grau de similaridade das faces detectadas é usado para determinar se o modelo em validação cumpre os requisitos de projeto prescritos. A metodologia foi concebida para aplicações de processamento de imagem de alta resolução em tempo real e é baseada na metodologia de verificação universal (UVM). Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada para validar um modelo de base escrito em C++, utilizando funções da biblioteca OpenCV, considerada como o modelo de referência da especificação. Neste caso, ambos os modelos foram convertidos para TLM e, portanto, o tempo necessário para determinar se o modelo de linha de base é válido ou não é significativamente reduzido. Assim, pode-se decidir se o modelo TLM precisa ser refinado antes da conversão do modelo de base para um modelo RTL.A methodology for hardware design and validation of face detection systems is discussed. The design begins at a high-level of abstraction by using a software library as the golden reference model. The golden reference model and the baseline model (model under validation) are converted to a transaction level (TLM) description or a register transfer level (RTL) description. The degree of similarity of the detected faces is used to determine whether the model under validation fulfills the prescribed design requirements. The methodology is conceived for real time high resolution image processing applications and is based on the universal verification methodology (UVM). As a case study, the methodology was applied to validate a C++ baseline model written to implement the OpenCV library considered as the golden reference model. In this case both models have been converted to TLM and thus the time required for determining whether the baseline model is valid or not is significantly reduced. Thus, one can decide before proceeding with the conversion of the baseline model to RTL, if the TLM model needs improvement.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGLIMA, Antônio Marcus Nogueira.LIMA, A. M. N.http://lattes.cnpq.br/2237395961717699MELCHER, Elmar Uwe Kurt.MELCHER, E. U. K.http://lattes.cnpq.br/2995510206880397PERKUSICH, Angelo.MORAIS, Marcos Ricardo de Alcantara.BRITO, Alisson Vasconcelos de.CAMPOS, Nelson Carlos de Sousa.2017-12-292021-07-22T19:11:36Z2021-07-222021-07-22T19:11:36Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20203CAMPOS, Nelson Carlos de Sousa. Uma metodologia de projeto e validação de sistemas de detecção de faces. 2017. 166f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20203porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-07-22T19:12:52Zoai:localhost:riufcg/20203Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-07-22T19:12:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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