ESSAYS ON INCOME INEQUALITY AND EDUCATION IN BRAZIL
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| Data de Publicação: | 2015 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC |
| Texto Completo: | http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=13443 |
Resumo: | 2012. Applying a methodology proposed decomposition by Fields (2002) was possible to identify the factors that caused the reduction in wage inequality in Brazil on the basis of their main sources of production and reproduction: market imperfections and heterogeneity of workers. The second chapter investigates the minimum wage contribution (SM) for the devolution process of the income of farm work (permanent and temporary) in the period 2002-2012. The microdata used are from PNAD. We used the simulation methodology proposed in DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) from the estimated density functions counterfactual Kernel, with some adjustments. The results revealed that in the specific case of agricultural work, the effect of the minimum wage, while workers' protection mechanism is clear only in the structured segment of the labor market (permanent). Faced with the undeniable importance of education on socioeconomic development, and given the current educational context of Brazil. The third chapter presents the main results of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2012 for Brazil and analyzes the difference in the type of school, as it shows that students studying in private schools are outperforming those of public schools. It is estimated a school production function by the method of ordinary least squares (OLS) and quantile regression (RLS), in addition to providing a more complete analysis conditional distribution of the test notes. The results revealed that when it comes to explaining inequality in educational performance, differences in socioeconomic conditions far outweigh the differences in school resources. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisESSAYS ON INCOME INEQUALITY AND EDUCATION IN BRAZILEnsaios sobre desigualdade de renda e educaÃÃo no Brasil2015-01-28Jair Andrade de Araujo00978165748http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4707501D0Leonardo Andrade Rocha66871336320http://lattes.cnpq.br/1760530300831377Francisco Josà Silva Tabosa00000000056http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4736635E802913911331 http://lattes.cnpq.br/3513434585080476Joyciane Coelho VasconcelosUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Economia RuralUFCBRInequality, Education and Labor Market.Desigualdade EducaÃÃo Mercado de trabalho.ECONOMIA2012. Applying a methodology proposed decomposition by Fields (2002) was possible to identify the factors that caused the reduction in wage inequality in Brazil on the basis of their main sources of production and reproduction: market imperfections and heterogeneity of workers. The second chapter investigates the minimum wage contribution (SM) for the devolution process of the income of farm work (permanent and temporary) in the period 2002-2012. The microdata used are from PNAD. We used the simulation methodology proposed in DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) from the estimated density functions counterfactual Kernel, with some adjustments. The results revealed that in the specific case of agricultural work, the effect of the minimum wage, while workers' protection mechanism is clear only in the structured segment of the labor market (permanent). Faced with the undeniable importance of education on socioeconomic development, and given the current educational context of Brazil. The third chapter presents the main results of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2012 for Brazil and analyzes the difference in the type of school, as it shows that students studying in private schools are outperforming those of public schools. It is estimated a school production function by the method of ordinary least squares (OLS) and quantile regression (RLS), in addition to providing a more complete analysis conditional distribution of the test notes. The results revealed that when it comes to explaining inequality in educational performance, differences in socioeconomic conditions far outweigh the differences in school resources.elevada concentraÃÃo de renda à um dos principais problemas enfrentados pelo Brasil. Nesse contexto, a importÃncia desse tema se justifica tanto por questÃes de equidade social quanto pelos efeitos potenciais que a distribuiÃÃo da renda tem sobre o crescimento econÃmico, pobreza, bem-estar. Assim, este trabalho busca um melhor entendimento da conexÃo existente entre educaÃÃo, mercado de trabalho e desigualdade de renda. O primeiro capÃtulo, tendo como base os microdados utilizados da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios (PNAD) do Instituto Brasileiro de Geografia e EstatÃstica (IBGE) para os anos 2001, 2006 e 2012. Aplicando uma metodologia de decomposiÃÃo proposto por Fields (2002) foi possÃvel identificar os fatores que causaram a reduÃÃo na desigualdade de salÃrios no Brasil com base nas suas principais fontes de produÃÃo e reproduÃÃo: imperfeiÃÃes de mercado e heterogeneidade dos trabalhadores. No segundo capÃtulo, investiga-se a contribuiÃÃo do salÃrio mÃnimo (SM) no processo de desconcentraÃÃo dos rendimentos do trabalho agrÃcola (permanentes e temporÃrios) no perÃodo 2002-2012. Os microdados utilizados sÃo oriundos da PNAD. Utilizou-se a metodologia de simulaÃÃo proposta em DiNardo, Fortin e Lemieux (1996) a partir da estimativa de funÃÃes densidade Kernel contrafactuais, com algumas adaptaÃÃes. Os resultados revelaram que, no caso especÃfico dos trabalhos agrÃcolas, o efeito do salÃrio mÃnimo, enquanto mecanismo de proteÃÃo dos trabalhadores à nÃtido apenas no segmento mais estruturado do mercado de trabalho (permanentes). Mediante a importÃncia incontestÃvel da educaÃÃo sobre o desenvolvimento socioeconÃmico, e diante do atual contexto educacional do Brasil, no terceiro capÃtulo estÃo os principais resultados do Programa Internacional de AvaliaÃÃo de Estudantes (PISA) de 2012 para o Brasil. AlÃm disso, nele se analisa a diferenÃa do tipo de colÃgio, em que se evidencia que estudantes oriundos de colÃgios privados obtÃm melhores resultados que aqueles de colÃgios pÃblicos. Estima-se uma funÃÃo de produÃÃo escolar por meio do mÃtodo de MÃnimos Quadrados OrdinÃrios (MQO) e por RegressÃo QuantÃlica (MQR), que apresenta algumas vantagens sobre o MQO, alÃm de proporcionar uma anÃlise mais completa distribuiÃÃo condicional das notas do teste. 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2012. Applying a methodology proposed decomposition by Fields (2002) was possible to identify the factors that caused the reduction in wage inequality in Brazil on the basis of their main sources of production and reproduction: market imperfections and heterogeneity of workers. The second chapter investigates the minimum wage contribution (SM) for the devolution process of the income of farm work (permanent and temporary) in the period 2002-2012. The microdata used are from PNAD. We used the simulation methodology proposed in DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) from the estimated density functions counterfactual Kernel, with some adjustments. The results revealed that in the specific case of agricultural work, the effect of the minimum wage, while workers' protection mechanism is clear only in the structured segment of the labor market (permanent). Faced with the undeniable importance of education on socioeconomic development, and given the current educational context of Brazil. The third chapter presents the main results of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2012 for Brazil and analyzes the difference in the type of school, as it shows that students studying in private schools are outperforming those of public schools. It is estimated a school production function by the method of ordinary least squares (OLS) and quantile regression (RLS), in addition to providing a more complete analysis conditional distribution of the test notes. The results revealed that when it comes to explaining inequality in educational performance, differences in socioeconomic conditions far outweigh the differences in school resources. |
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