Modeling the forecast of solar energy generation and economic analysis of the implementation of photovoltaic panels at the IFNMG campus Teófilo Otoni

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Larissa Guimarães
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Medeiros, Marcos Oliveira, Pereira, Luan Diego de Lima
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Production Engineering
Texto Completo: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/34768
Resumo: Considerando-se o cenário otimista da geração de energia solar no Brasil, o presente artigo apresenta uma modelagem da previsão de geração de energia solar de uma usina solar implantada no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) campus Teófilo Otoni - MG. A metodologia utilizada requer a análise de dados históricos da irradiação solar e temperatura da região de estudo e a utilização da Simulação de Monte Carlo para determinar a previsão de geração de energia. A fim de minimizar o erro causado em utilizar dados médios das variáveis estocásticas, foi feita a modelagem da dependência estocástica entre a temperatura e a irradiação solar. A partir dessa modelagem foi feita uma análise econômica do consumo do IFNMG campus Teófilo Otoni, sendo possível prever a economia gerada pelo sistema de geração distribuída.
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spelling Modeling the forecast of solar energy generation and economic analysis of the implementation of photovoltaic panels at the IFNMG campus Teófilo OtoniModelagem da previsão de geração de energia solar e análise econômica da implantação de painéis fotovoltaicos no IFNMG campus Teófilo OtoniModelado del pronóstico de generación de energía solar y análisis económico de la implementación de paneles fotovoltaicos en el IFNMG campus Teófilo OtoniPrevisão de GeraçãoCorrelaçãoGeração DistribuídaEnergia FotovoltaicaGeneration ForecastCorrelationDistributed GenerationPhotovoltaic EnergyPronóstico de generaciónCorrelaciónGeneración distribuidafotovoltaicaConsiderando-se o cenário otimista da geração de energia solar no Brasil, o presente artigo apresenta uma modelagem da previsão de geração de energia solar de uma usina solar implantada no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) campus Teófilo Otoni - MG. A metodologia utilizada requer a análise de dados históricos da irradiação solar e temperatura da região de estudo e a utilização da Simulação de Monte Carlo para determinar a previsão de geração de energia. A fim de minimizar o erro causado em utilizar dados médios das variáveis estocásticas, foi feita a modelagem da dependência estocástica entre a temperatura e a irradiação solar. A partir dessa modelagem foi feita uma análise econômica do consumo do IFNMG campus Teófilo Otoni, sendo possível prever a economia gerada pelo sistema de geração distribuída.Considering the optimistic scenario of the generation of solar energy in Brazil, this paper presents a modeling of the generation forecast of solar energy of a solar power plant implanted in the Federal Institute of the North of Minas Gerais (IFNMG) campus Teófilo Otoni - MG. The methodology used requires the analysis of historical data of the solar irradiation and temperature of the study region and the use of Monte Carlo Simulation to determine the energy generation forecast. In order to minimize the error caused in using average data of the stochastic variables, modeling of the stochastic dependence between temperature and solar irradiation was performed. Based on this modeling, an economic analysis of the consumption of the IFNMG campus Teófilo Otoni was made, making it possible to forecast the savings generated by the distributed generation system.Considerando el escenario optimista de generación de energía solar en Brasil, este artículo presenta una modelización del pronóstico de generación de energía solar de una planta solar implantada en el Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) campus Teófilo Otoni - MG. La metodología utilizada requiere el análisis de datos históricos de irradiación solar y temperatura de la región de estudio y el uso de la Simulación Monte Carlo para determinar el pronóstico de generación de energía. Con el fin de minimizar el error ocasionado al utilizar datos promedio de las variables estocásticas, se realizó el modelado de la dependencia estocástica entre temperatura e irradiación solar. A partir de esta modelación se realizó un análisis económico del consumo del IFNMG campus Teófilo Otoni, que permitió predecir los ahorros que genera el sistema de generación distribuida.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2021-05-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/3476810.47456/bjpe.v7i2.34768Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 No. 2 (2021): Número Regular (Abril - Junho); 70-84Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 Núm. 2 (2021): Número Regular (Abril - Junho); 70-84Brazilian Journal of Production Engineering; v. 7 n. 2 (2021): Número Regular (Abril - Junho); 70-842447-558010.47456/bjpe.v7i2reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/34768/23444Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPEhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessRocha, Larissa GuimarãesMedeiros, Marcos OliveiraPereira, Luan Diego de Lima2022-10-28T15:43:53Zoai:periodicos.ufes.br:article/34768Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:32.790990Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
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