Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira Junior, Adriano dos Santos
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Silva, Gabriel Velasco de Souza e
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377
Resumo: A coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo
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