Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira Junior, Adriano dos Santos
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Silva, Gabriel Velasco de Souza e
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377
Resumo: A coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo
id UFF-2_0ee12c1f0b6bb08abc4e16397e17a629
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/31377
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISAWeb scrapingMineração de dadosColeta de dadosMineração de dados (Computação)FarmáciaBase de dadosA coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo54 p.Mantuan, Altobelli de BritoSouza, Leandro Soares deOliveira Junior, Adriano dos SantosSilva, Gabriel Velasco de Souza e2023-12-07T21:16:56Z2023-12-07T21:16:56Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfOLIVEIRA JUNIOR, Adriano dos Santos; SILVA, Gabriel Velasco de Souza e. Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA. 2023. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-12-07T21:17:01Zoai:app.uff.br:1/31377Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:17:08.043194Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
title Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
spellingShingle Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
Oliveira Junior, Adriano dos Santos
Web scraping
Mineração de dados
Coleta de dados
Mineração de dados (Computação)
Farmácia
Base de dados
title_short Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
title_full Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
title_fullStr Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
title_full_unstemmed Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
title_sort Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA
author Oliveira Junior, Adriano dos Santos
author_facet Oliveira Junior, Adriano dos Santos
Silva, Gabriel Velasco de Souza e
author_role author
author2 Silva, Gabriel Velasco de Souza e
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mantuan, Altobelli de Brito
Souza, Leandro Soares de
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira Junior, Adriano dos Santos
Silva, Gabriel Velasco de Souza e
dc.subject.por.fl_str_mv Web scraping
Mineração de dados
Coleta de dados
Mineração de dados (Computação)
Farmácia
Base de dados
topic Web scraping
Mineração de dados
Coleta de dados
Mineração de dados (Computação)
Farmácia
Base de dados
description A coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-07T21:16:56Z
2023-12-07T21:16:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA JUNIOR, Adriano dos Santos; SILVA, Gabriel Velasco de Souza e. Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA. 2023. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377
identifier_str_mv OLIVEIRA JUNIOR, Adriano dos Santos; SILVA, Gabriel Velasco de Souza e. Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA. 2023. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823713060913152

Registros relacionados