Aplicação do modelo ARIMA para previsão de vendas em uma indústria farmacêutica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dutra, Julia Kirk de Souza
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14154
Resumo: Este trabalho utiliza o modelo estatístico ARIMA para realizar a previsão de vendas em uma empresa do setor farmacêutico. Uma base histórica de vendas mensais de 2012 a 2018 foi utilizada para a construção do modelo e padronizada para manter os dados reais em sigilo. O objetivo do trabalho é utilizar uma metodologia quantitativa para realizar previsão de vendas e assim aprimorar o planejamento de produção e gestão de estoque em uma indústria. A metodologia desenvolvida por Box and Jenkis foi utilizada para encontrar o melhor modelo que descreva o comportamento de cada marca da empresa. Ao fim, este trabalho apresenta a comparação entre o resultado final do modelo ARIMA encontrado para cada marca versus o resultado encontrado com a aplicação de um modelo de regressão linear simples, atualmente utilizado pela empresa e possíveis melhorias para o processo de previsão de demanda
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