Análise de qualidade de Steering Behaviors e desempenho da Unity 5

• Autor(a) principal: Spiller, Kevin Mitchell
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
• Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2001
• topic: Inteligencia artificial; Jogos eletrônicos; Personagens; Movimento (Fisiologia)

A inteligência artificial é um campo fascinante e repleto de áreas praticáveis, uma dessas áreas é a área de jogos digitais. Nesta área é possível encontrar diversas técnicas de inteligência artificial, sendo uma delas os steering behaviors, comportamentos de direção que tem como objetivo ajudar personagens autônomos a mover-se em uma maneira mais realista, usando simples técnicas envolvendo vetores. Neste trabalho é abordado três diferentes técnicas de steering behaviors que foram implementados e modificados no motor de jogo Unity 5, sendo eles Arrival, Collision Avoidance e Wall Avoidance. Este trabalho tem como objetivo analisar a qualidade destes steering behaviors como também analisar o desempenho deste motor de jogo. Para alcançar estes objetivos um número de métricas de qualidade e desempenho foram coletadas e analisadas após a realização de simulações em nove cenários adaptados de um benchmark para a Unity 5 que podem representar cenários do mundo real. Ao final do trabalho foi possível comprovar diferenças notáveis nas métricas de qualidade devido aos diferentes cenários, número de agentes e os comportamentos como também comprovar que a taxa de quadros por segundo é mais sensível ao número de agentes e seus comportamentos enquanto foi somente possível comprovar parcialmente que o uso total de memória do sistema é sensível referente ao número de objetos de jogo(agentes, obstáculos, etc), número de agentes e seus comportamentos.