Análise de métodos de previsão para demandas Intermitentes de itens de uma empresa de transporte ferroviário

• Autor(a) principal: Coelho, Tamires Mara
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12739
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Métodos de Previsão; Medidas de Erro de Previsão; Classificação de Consumo; Demanda Intermitente; Forecasting Methods; Forecasting Error Measures; Intermittent Demand; Classification of Demand

Para as empresas que realizam manutenção em seus ativos, é muito importante que, se uma peça vier a falhar, haja outra disponível em estoque para a troca. Porém, é difícil saber quando algum item irá falhar, e gerar estoques de peças para prevenir este problema pode originar prejuízos para a empresa. Por isso, elas vêm investindo cada vez mais em gestão de estoque, com o objetivo de reduzir o capital parado, sem afetar a disponibilidade de material para aplicação. Para terem uma boa gestão de estoque, a utilização de séries temporais para a previsão de demanda vem ganhando espaço nas empresas. Além de conseguirem uma boa previsão, as companhias precisam classificar seus itens em grupos que possuam características comuns, para não obterem resultados generalizados que possam não se adequar a todos. Assim, separar os itens de acordo com a representatividade orçamentária para a empresa e a periodicidade e variabilidade da quantidade consumida ajuda a categorizá-los de forma adequada. Um grupo de itens se destaca por serem difíceis de serem previstos porque possui poucos períodos com demanda e há grande variação na quantidade consumida. Ele é classificado como de demanda Intermitente. Para este estudo, analisamos a demanda de itens trocados em manutenção corretiva de uma empresa ferroviária, que possuem característica de demanda Intermitente. Este grupo de itens foi dividido de acordo com a importância orçamentária para a empresa, gerando três sub- grupos. Calculamos as previsões pelos métodos de Média utilizados pela empresa, Médias Móveis, Amortecimento Exponencial, Método de Croston e Método de Croston Ajustado. Calculamos também os erros Absoluto Médio, Quadrático Médio e Geométrico Quadrático Médio e os analisamos. Verificamos que os métodos de Croston Ajustado e Croston foram os que apresentaram menores erros, e são por isso os indicados para aplicação na empresa em substituição ao método de Média utilizado.