Abordagens Paramétricas e Não Paramétricas para Monitoramento de Parâmetro de Locação – Caso Univariado

• Autor(a) principal: Loures, Alan de Paiva
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12675
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Estimação de limites de controle; Núcleo estimador; Reamostragem por bootstrap; Gráfico de controle por variável; Controle estatístico de processos; Comprimento médio de sequência; Estimation of control limits; Estimator core; Bootstrap resampling; Control chart by variable; Statistical process control; Average string length

O gráfico de controle de Shewhart é uma poderosa ferramenta em controle estatístico de processos. A operação desses gráficos de controle consiste na coleta periódica de itens produzidos, analisando-os de acordo com alguma característica de interesse. A característica de qualidade pode ser um atributo ou uma variável. O gráfico contém duas linhas horizontais, denominadas limites superior e inferior de controle. A amplitude do intervalo entre esses limites é escolhida de maneira que, quando o ponto amostral estiver dentro dos limites de controle, considera-se que o processo esteja operando sob controle. Entretanto, quando um ponto ocorrer fora desses limites, considera-se que o processo está fora de controle, exigindo intervenção gerencial para que o processo opere novamente em condições de controle estatístico. No presente trabalho são estudadas as consequências das várias estimativas paramétricas efetuadas para a construção de gráficos de controle de média e de medidas individuais. Em particular, são verificados os efeitos dessas estimativas no comprimento médio de sequência (CMS), que é bastante utilizado para medir o desempenho desses gráficos. São apresentadas também duas abordagens não paramétricas para determinação dos limites de gráficos de controle de média amostral e de medidas individuais: reamostragem por bootstrap e núcleo estimador. É analisado o desempenho de gráficos de controle por média, cujos limites são construídos por intermédio de metodologia de reamostragem por bootstrap e o desempenho de gráficos de controle de medidas individuais, construído por intermédio das metodologias de núcleos estimadores da função de distribuição. A determinação dos limites de controle baseia-se em observações obtidas na denominada Fase I, na qual são coletados os dados da característica de qualidade de interesse. São apresentados resultados de análise de sensibilidade de um conjunto de misturas de normais que simulam situações de não normalidade, em especial quanto à assimetria e a curtose da função de densidade de probabilidade da característica de qualidade de interesse.