Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542008000100023 http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6607 |
Resumo: | The present work emphasizes the importance of testing hypothesis on homogeneity of covariance matrices from multivariate k populations. The violation of the assumption of the homogeneity of covariance matrices affects the performance of the tests and the coverage probability of the confidence regions. This work intends to apply two tests of homogeneity of covariance and to evaluate type I error rates and power using Monte Carlo simulation in normal populations and robustness in non normal populations. Multivariate Bartlett's test (MBT) and its bootstrap version (MBTB) were used. Different configurations are tested combining sample sizes, number of variates, correlation and number of populations. Results show that the bootstrap test was considered superior to the asymptotic test and robust, since it controls the type error I rate. |
id |
UFLA_de2738b388b24d38b37a1114d1cffc13 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/6607 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matricesRobustez de testes assintóticos e de Bootstrap para homogeneidade de covariâncias em populações multivariadasMonte Carlo methodType I errorMonte Carlo, Método deErro tipo IThe present work emphasizes the importance of testing hypothesis on homogeneity of covariance matrices from multivariate k populations. The violation of the assumption of the homogeneity of covariance matrices affects the performance of the tests and the coverage probability of the confidence regions. This work intends to apply two tests of homogeneity of covariance and to evaluate type I error rates and power using Monte Carlo simulation in normal populations and robustness in non normal populations. Multivariate Bartlett's test (MBT) and its bootstrap version (MBTB) were used. Different configurations are tested combining sample sizes, number of variates, correlation and number of populations. Results show that the bootstrap test was considered superior to the asymptotic test and robust, since it controls the type error I rate.O presente trabalho ressalta a importância da aplicação de testes sobre a hipótese de igualdade de matrizes de covariâncias de k populações. A violação da pressuposição da homogeneidade das covariâncias afeta diretamente a qualidade dos testes e a probabilidade de cobertura das regiões de confiança. Por essa razão, neste trabalho propõe-se aplicar dois testes de homogeneidade de covariâncias e avaliar as suas performances mediante uso de simulação Monte Carlo em populações normais e a robustez em situações não-normais avaliando-se o erro tipo I e o poder. Os testes utilizados foram: teste de Bartlett multivariado e a sua versão bootstrap. Foram feitas combinações entre os tamanhos amostrais, número de variáveis, correlação e número de populações. Os resultados obtidos permitiram concluir que o teste de bootstrap foi considerado superior aos assintótico e robusto, controlando o erro tipo I.Editora da Universidade Federal de Lavras2008-012015-04-30T13:34:33Z2015-04-30T13:34:33Z2008-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542008000100023SILVA, R. B. V.; FERREIRA, D. F.; NOGUEIRA, D. A. Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 32, n. 1, p. 157-166, jan./fev. 2008http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6607Ciência e Agrotecnologia v.32 n.1 2008reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLASilva, Roberta Bessa VelosoFerreira, Daniel FurtadoNogueira, Denismar Alvesenginfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-03-21T17:14:29Zoai:localhost:1/6607Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2017-03-21T17:14:29Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices Robustez de testes assintóticos e de Bootstrap para homogeneidade de covariâncias em populações multivariadas |
title |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
spellingShingle |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices Silva, Roberta Bessa Veloso Monte Carlo method Type I error Monte Carlo, Método de Erro tipo I |
title_short |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
title_full |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
title_fullStr |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
title_full_unstemmed |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
title_sort |
Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices |
author |
Silva, Roberta Bessa Veloso |
author_facet |
Silva, Roberta Bessa Veloso Ferreira, Daniel Furtado Nogueira, Denismar Alves |
author_role |
author |
author2 |
Ferreira, Daniel Furtado Nogueira, Denismar Alves |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Roberta Bessa Veloso Ferreira, Daniel Furtado Nogueira, Denismar Alves |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Monte Carlo method Type I error Monte Carlo, Método de Erro tipo I |
topic |
Monte Carlo method Type I error Monte Carlo, Método de Erro tipo I |
description |
The present work emphasizes the importance of testing hypothesis on homogeneity of covariance matrices from multivariate k populations. The violation of the assumption of the homogeneity of covariance matrices affects the performance of the tests and the coverage probability of the confidence regions. This work intends to apply two tests of homogeneity of covariance and to evaluate type I error rates and power using Monte Carlo simulation in normal populations and robustness in non normal populations. Multivariate Bartlett's test (MBT) and its bootstrap version (MBTB) were used. Different configurations are tested combining sample sizes, number of variates, correlation and number of populations. Results show that the bootstrap test was considered superior to the asymptotic test and robust, since it controls the type error I rate. |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-01 2008-01 2015-04-30T13:34:33Z 2015-04-30T13:34:33Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542008000100023 SILVA, R. B. V.; FERREIRA, D. F.; NOGUEIRA, D. A. Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 32, n. 1, p. 157-166, jan./fev. 2008 http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6607 |
url |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542008000100023 http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6607 |
identifier_str_mv |
SILVA, R. B. V.; FERREIRA, D. F.; NOGUEIRA, D. A. Robustness of asymptotic and bootstrap tests for multivariate homogeneity of covariance matrices. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 32, n. 1, p. 157-166, jan./fev. 2008 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Editora da Universidade Federal de Lavras |
publisher.none.fl_str_mv |
Editora da Universidade Federal de Lavras |
dc.source.none.fl_str_mv |
Ciência e Agrotecnologia v.32 n.1 2008 reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1815438983764639744 |