A "vacina" nas plataformas : (des)informação científica no YouTube antes e durante a pandemia de Covid-19 no Brasil

• Autor(a) principal: Gregorio de Almeida Fonseca
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/45733
• topic: Covid-19; Estudos de plataforma; Métodos digitais; Vacina; YouTube

A tese investiga como informações e desinformações científicas em vídeos sobre o tema “vacina” se articulam com as dimensões sociotécnicas da plataforma YouTube antes e durante a pandemia de Covid-19 no Brasil. Este objetivo é desenvolvido utilizando como objeto de estudo os vídeos “mais relevantes” e “mais vistos” sobre vacinas na plataforma durante trinta meses (janeiro de 2019 a junho de 2021), o que nos possibilita explorar mudanças no cenário decorrentes da pandemia de Covid-19 (a partir do início de 2020). O trabalho situa-se na interface entre o campo de “Estudos de Ciência e Tecnologia”, conhecido pela sigla em inglês STS, de Science and Technology Studies, e os Estudos de Mídia, sob o olhar metodológico inspirado na perspectiva dos estudos de plataforma e dos métodos digitais. Discorremos sobre o campo STS e sobre o conceito de Tecnociência, que permeiam a tese. Abordamos amplamente a “desinformação” para nos aprofundarmos nas especificidades da desinformação científica e da desinformação em saúde. Ao estudarmos a vacina como uma questão de interesse público no Brasil, fazemos um breve histórico na vacinação no país, exploramos a “cultura de vacinação” no Brasil e a hesitação vacinal, e analisamos a relação da vacina com o cenário de pandemia de Covid-19, incluindo sentimentos e movimentos antivacina. Também analisamos a questão da vacina como uma controvérsia. Ademais, apresentamos as plataformas e suas dimensões: governança, datificação e algoritmos, modelos de negócio, infraestruturas, práticas e affordances, e analisamos o YouTube como uma plataforma. O trabalho explora, ainda, como a governança e as mediações algorítmicas do YouTube se modificaram durante os primeiros meses da pandemia a fim de compreender as políticas de moderação, de monetização e de recomendação de conteúdos considerados confiáveis ou desinformativos. Por fim, analisamos dados sobre os vídeos mais “relevantes” e mais “vistos” relacionados ao termo "vacina", coletados antes e depois do início da pandemia. A perspectiva dos métodos digitais orienta o desenvolvimento de cada etapa da pesquisa, o que nos leva a considerar o contexto das plataformas onde os dados estão inseridos. Os resultados são agrupados em visualizações de dados que possibilitam observar a dinâmica da classificação dos vídeos ao longo do tempo e compreender como a dinâmica de circulação dos vídeos sobre vacina no YouTube se modificou durante a pandemia. Além disso, listamos os canais com conteúdo antivacina identificados na análise. Os resultados apontam para um aumento nos esforços institucionais da plataforma para moderar a circulação de vídeos desinformativos e uma maior “relevância” atribuída a vídeos recentes sobre o tema.