Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wilson dos Santos Fernandes
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/REPA-6HCN5U
Resumo: As variáveis hidrológicas, e as vazões de enchentes em particular, são consideradas variáveis aleatórias e, portanto, sujeitas à análise pela teoria de probabilidade e estatística matemática. As estimativas dos quantis extremos dessas vazões e de suas probabilidade de excedência constituem elementos indispensáveis para o dimensionamento e a avaliação de falha das estruturas hidráulicas de grande porte. Para cheias menos raras, a análise convencional de frequência de vazões apresenta um conjunto satisfatório e rotineiro de métodos de estimação. Para enchentes extremas, entretanto, não existe um conjunto consensual de metodologias a se empregar, dadas as grandes incertezas inerentes à estimação, com base em pequenas amostras. Nesse sentido o U. S. National Research Council (NRC, 1988) identificou três princípios a serem seguidos para a melhoria das estimativas de quantis extremos de vazão, a saber: substituição do tempo pelo espaço", "inclusão de maior estrutura aos modelos utilizados" e "enfoque na cauda superior das distribuições de probabilidade". A metodologia proposta nesta dissertação fez uso dos três princípios mencionados de uma forma unificada. No contexto dessa metodologia, as vazões de pico excedentes sobre um valor limiar arbitrário e os volumes de cheia, associados a essas excedências, são individualizados e modelados como um processo estocástico pontual marcado usando-se a representação de um processo composto de Poisson. A essência do método proposto consiste em se estimar separadamente a função densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia, para urna duração equivalente ao tempo de base da bacia, e a função densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. Na sequência, a função de distribuição de probabilidades anuais das vazões de pico pode ser estimada através da integração do produto entre a densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia e a densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. A agregação da informação hidrometeorológica regionalizada serve o propósito de guiar a estimativa da densidade dos volumes de cheia. Essa agregação faz uso de algumas premissas sobre a Transformação chuva-vazão, sob condições extremas. Por outro lado, a regionalização das precipitações faz uso da distribuição TCEV (Two Component Extreme Value). A metodologia proposta combina técnicas estatísticas contemporâneas e busca extrair o máximo de informação dos dados observados em uma bacia. Nesse sentido, espera-se que outras aplicações do método proposto, além da apresentada na presente dissertação, possam melhorar as estimativas de quantis extremos de vazão.
id UFMG_ed27b16ce4865107f9fe00b52c9f63e5
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/REPA-6HCN5U
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Mauro da Cunha NaghettiniLuiz Rafael PalmierEber Jose de Andrade PintoEduardo Savio Passos Rodrigues MartinsWilson dos Santos Fernandes2019-08-11T05:36:15Z2019-08-11T05:36:15Z2005-10-17http://hdl.handle.net/1843/REPA-6HCN5UAs variáveis hidrológicas, e as vazões de enchentes em particular, são consideradas variáveis aleatórias e, portanto, sujeitas à análise pela teoria de probabilidade e estatística matemática. As estimativas dos quantis extremos dessas vazões e de suas probabilidade de excedência constituem elementos indispensáveis para o dimensionamento e a avaliação de falha das estruturas hidráulicas de grande porte. Para cheias menos raras, a análise convencional de frequência de vazões apresenta um conjunto satisfatório e rotineiro de métodos de estimação. Para enchentes extremas, entretanto, não existe um conjunto consensual de metodologias a se empregar, dadas as grandes incertezas inerentes à estimação, com base em pequenas amostras. Nesse sentido o U. S. National Research Council (NRC, 1988) identificou três princípios a serem seguidos para a melhoria das estimativas de quantis extremos de vazão, a saber: substituição do tempo pelo espaço", "inclusão de maior estrutura aos modelos utilizados" e "enfoque na cauda superior das distribuições de probabilidade". A metodologia proposta nesta dissertação fez uso dos três princípios mencionados de uma forma unificada. No contexto dessa metodologia, as vazões de pico excedentes sobre um valor limiar arbitrário e os volumes de cheia, associados a essas excedências, são individualizados e modelados como um processo estocástico pontual marcado usando-se a representação de um processo composto de Poisson. A essência do método proposto consiste em se estimar separadamente a função densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia, para urna duração equivalente ao tempo de base da bacia, e a função densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. Na sequência, a função de distribuição de probabilidades anuais das vazões de pico pode ser estimada através da integração do produto entre a densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia e a densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. A agregação da informação hidrometeorológica regionalizada serve o propósito de guiar a estimativa da densidade dos volumes de cheia. Essa agregação faz uso de algumas premissas sobre a Transformação chuva-vazão, sob condições extremas. Por outro lado, a regionalização das precipitações faz uso da distribuição TCEV (Two Component Extreme Value). A metodologia proposta combina técnicas estatísticas contemporâneas e busca extrair o máximo de informação dos dados observados em uma bacia. Nesse sentido, espera-se que outras aplicações do método proposto, além da apresentada na presente dissertação, possam melhorar as estimativas de quantis extremos de vazão.Hydrological variables, in general and floodflows, in particular, are considered to be random variables and, consequently, subject to analysis by the theory of probability and mathematical statistics. The estimates of extreme flood quantiles, along with their correspondingexceedance probabilities, are key elements to designing large hydraulic structures and evaluating the associated risks of failure. For less rare floods, the conventional flood frequency analysis provides a number of satisfactory methods of estimation. For extreme floods, however, there is no consensual method to employ, given the large uncertainties inherent to the estimation based on small samples. In this context, the U.S. National Research Council (NRC, 1988) identified three principles tobe followed in order to improve estimation of extreme flood quantiles. These are: substitution of time for space, inclusion of more structure into the employed models, and emphasis on the upper tails of probability distributions. The methodology proposed herein makes use of the three aforementioned principles within a unified context. According to it, the flood peaks that have exceeded an arbitrary threshold and the associated flood volumes are identified and modeled as a marked point stochastic process, using the representation of a compound Poisson process. The essence of the proposed method consists of separatelyestimating the marginal density function of flood volumes, for a duration equal to the watershed time base, and the density function of flood peaks conditioned to volumes. In the sequence, the annual probability distribution of flood peaks can be estimated by integrating the product of both densities. The aggregation of the regional hydrometeorologicalinformation, through a regional TCEV (Two Component Extreme Value) distribution, serves the purpose of guiding the estimation of the flood-volumes density. This aggregation makes use of some premises on the rainfall-runoff transformation, under extreme conditions. The proposed method combines contemporary statistical techniques and aims to extract the maximum information from the available data. In this sense, it is expected that other applications of the proposed method, in addition to the one described herein, may improve the estimation of extreme flood quantiles.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGMeio ambienteHidrologia estatísticaRecursos hídricos DesenvolvimentoEngenharia sanitáriaSaneamentoAnálise de freqüênciaregionalizadaMetodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINAL109m.pdfapplication/pdf3031240https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/REPA-6HCN5U/1/109m.pdf13353c3a315c95e776c5d926a5a82834MD511843/REPA-6HCN5U2019-08-11 02:36:15.185oai:repositorio.ufmg.br:1843/REPA-6HCN5URepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-08-11T05:36:15Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
title Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
spellingShingle Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
Wilson dos Santos Fernandes
Análise de freqüência
regionalizada
Meio ambiente
Hidrologia estatística
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
Saneamento
title_short Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
title_full Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
title_fullStr Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
title_full_unstemmed Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
title_sort Metodologia unificada para análise de freqüência de vazões máximas anuais a partir da agregação da informação hidrometeorológica regionalizada
author Wilson dos Santos Fernandes
author_facet Wilson dos Santos Fernandes
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mauro da Cunha Naghettini
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Luiz Rafael Palmier
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Eber Jose de Andrade Pinto
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Eduardo Savio Passos Rodrigues Martins
dc.contributor.author.fl_str_mv Wilson dos Santos Fernandes
contributor_str_mv Mauro da Cunha Naghettini
Luiz Rafael Palmier
Eber Jose de Andrade Pinto
Eduardo Savio Passos Rodrigues Martins
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de freqüência
regionalizada
topic Análise de freqüência
regionalizada
Meio ambiente
Hidrologia estatística
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
Saneamento
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Meio ambiente
Hidrologia estatística
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
Saneamento
description As variáveis hidrológicas, e as vazões de enchentes em particular, são consideradas variáveis aleatórias e, portanto, sujeitas à análise pela teoria de probabilidade e estatística matemática. As estimativas dos quantis extremos dessas vazões e de suas probabilidade de excedência constituem elementos indispensáveis para o dimensionamento e a avaliação de falha das estruturas hidráulicas de grande porte. Para cheias menos raras, a análise convencional de frequência de vazões apresenta um conjunto satisfatório e rotineiro de métodos de estimação. Para enchentes extremas, entretanto, não existe um conjunto consensual de metodologias a se empregar, dadas as grandes incertezas inerentes à estimação, com base em pequenas amostras. Nesse sentido o U. S. National Research Council (NRC, 1988) identificou três princípios a serem seguidos para a melhoria das estimativas de quantis extremos de vazão, a saber: substituição do tempo pelo espaço", "inclusão de maior estrutura aos modelos utilizados" e "enfoque na cauda superior das distribuições de probabilidade". A metodologia proposta nesta dissertação fez uso dos três princípios mencionados de uma forma unificada. No contexto dessa metodologia, as vazões de pico excedentes sobre um valor limiar arbitrário e os volumes de cheia, associados a essas excedências, são individualizados e modelados como um processo estocástico pontual marcado usando-se a representação de um processo composto de Poisson. A essência do método proposto consiste em se estimar separadamente a função densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia, para urna duração equivalente ao tempo de base da bacia, e a função densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. Na sequência, a função de distribuição de probabilidades anuais das vazões de pico pode ser estimada através da integração do produto entre a densidade marginal de probabilidade dos volumes de cheia e a densidade das vazões de pico condicionadas aos volumes. A agregação da informação hidrometeorológica regionalizada serve o propósito de guiar a estimativa da densidade dos volumes de cheia. Essa agregação faz uso de algumas premissas sobre a Transformação chuva-vazão, sob condições extremas. Por outro lado, a regionalização das precipitações faz uso da distribuição TCEV (Two Component Extreme Value). A metodologia proposta combina técnicas estatísticas contemporâneas e busca extrair o máximo de informação dos dados observados em uma bacia. Nesse sentido, espera-se que outras aplicações do método proposto, além da apresentada na presente dissertação, possam melhorar as estimativas de quantis extremos de vazão.
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005-10-17
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-11T05:36:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-11T05:36:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/REPA-6HCN5U
url http://hdl.handle.net/1843/REPA-6HCN5U
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/REPA-6HCN5U/1/109m.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 13353c3a315c95e776c5d926a5a82834
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589466020904960