Português
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1324 |
Resumo: | The number of tools to extract information regarding distribution in stores has increased in the last years. The goal is to minimize customer time in queues and service, tailor products, and reorganize space using the consumer perspective. This work proposes a system aimed at optimizing resources at stores, through the processing of videos acquired from security cameras to obtain the number of customers. The low cost of system implementation increases the potential market for service purchases, decreases the return on investment time, and reduces the entry barrier in large companies. |
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PortuguêsSistema de Gestão de Fluxo Clientes Em Pontos Comerciais Utilizando Visão ComputacionalThe number of tools to extract information regarding distribution in stores has increased in the last years. The goal is to minimize customer time in queues and service, tailor products, and reorganize space using the consumer perspective. This work proposes a system aimed at optimizing resources at stores, through the processing of videos acquired from security cameras to obtain the number of customers. The low cost of system implementation increases the potential market for service purchases, decreases the return on investment time, and reduces the entry barrier in large companies.Para a administração de ativos com mais precisão de acordo com a demanda e público em pontos comerciais, é cada vez mais comum o uso de técnicas para extrair informações acerca da distribuição dos clientes. O objetivo é minimizar o tempo dos clientes em filas e atendimentos, adequar os produtos e reorganizar o layout do espaço a partir do mercado consumidor. Neste trabalho, é proposto um sistema voltado para otimização de recursos em pontos comerciais, através do processamento de imagens de câmeras de segurança para o monitoramento do fluxo e perfil de clientes. O baixo custo de implementação do sistema aumenta o mercado potencial de compra do serviço, diminui o tempo de retorno sobre o investimento e assim reduz a barreira de entrada em grandes companhias.Escola Politécnica de Pernambuco2020-04-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/132410.25286/repa.v5i2.1324Journal of Engineering and Applied Research; Vol 5 No 2 (2020): Edição Especial em Inteligência Artificial; 9-17Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 5 n. 2 (2020): Edição Especial em Inteligência Artificial; 9-172525-425110.25286/repa.v5i2reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1324/604http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1324/606Copyright (c) 2020 Luana Gonçalveshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessGonçalves, LuanaBastos Filho, Carmelo J. A.de Azevedo, Victor Mendonça2021-07-13T08:41:03Zoai:ojs.poli.br:article/1324Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2021-07-13T08:41:03Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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