Descoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violão
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Data de Publicação: | 2007 |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2137 |
Resumo: | Qualquer musico, com um mInimo de experiência, sabe que tocar uma musica da forma exata como ela esta grafada resulta em algo mecânico e artiFIcial. De fato, a representação simbólica da musica ou notação serve apenas como um guia para o musico, que a modifica de acordo com suas intenções musicais, com um conjunto de regras, aprendidas durante o decorrer de sua vida musical e, em sua grande maioria, não explícitas, e de acordo com uma análise, ainda que superFIcial e intuitiva, da obra a ser interpretada. A forma como a musica e variada pelo músico da-se o nome de interpretação. Diversas pesquisas estudam variados aspectos deste fenômeno. Resultados mostram que, apesar de tratar-se de uma forma de arte, existem aspectos em comum nos diferentes interpretes e em diferentes interpretações. Estas pesquisas concentram-se, todavia, na Musica Classica composta para piano, o que exclui partes signiFIcativas do repertorio musical, em especial, a Musica Popular Brasileira, em estilos como a Bossa Nova e o Samba, e em outros instrumentos como, por exemplo, o violão. Por outro lado, na Computação Musical, diversos pesquisadores têm desenvolvido metodos para a analise automatica de interpretações. Dentre eles, alguns utilizam a Aprendizagem de Maquina e a Mineração de Dados, mas ainda restringem-se a analise da Musica Classica composta para piano. A despeito dessas pesquisas, existe um grande numero de questões sobre a interpretação que permanecem sem resposta. No presente trabalho, explorou-se um subconjunto particular dessas questões, a saber: questões que tratam de como o acompanhamento rItmico ao violão na Bossa Nova e construído pelos interpretes. Neste novo escopo, o trabalho de descoberta automatica de conhecimento musical partiu de um elemento estrutural unificador, o padrão rítmico, e estabeleceu um conjunto de processos computacionais e algoritmos para a extração automatica que forneceram elementos para uma melhor compreensão do fenômeno. Resultaram da pesquisa as seguintes contribuições: um algoritmo para a derivação do dedilhado da mão direita do violonista; uma representação textual desse dedilhado, assim como um processo para a redução da dimensionalidade dessa representação; adaptações de algoritmos de extração de padrões; alem de um conjunto de dados tratados e de ferramentas de analise automatica |
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Trajano de Lima Neto, ErnestoLisboa Ramalho, Geber 2014-06-12T15:54:49Z2014-06-12T15:54:49Z2007Trajano de Lima Neto, Ernesto; Lisboa Ramalho, Geber. Descoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violão. 2007. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2137ark:/64986/0013000013zsrQualquer musico, com um mInimo de experiência, sabe que tocar uma musica da forma exata como ela esta grafada resulta em algo mecânico e artiFIcial. De fato, a representação simbólica da musica ou notação serve apenas como um guia para o musico, que a modifica de acordo com suas intenções musicais, com um conjunto de regras, aprendidas durante o decorrer de sua vida musical e, em sua grande maioria, não explícitas, e de acordo com uma análise, ainda que superFIcial e intuitiva, da obra a ser interpretada. A forma como a musica e variada pelo músico da-se o nome de interpretação. Diversas pesquisas estudam variados aspectos deste fenômeno. Resultados mostram que, apesar de tratar-se de uma forma de arte, existem aspectos em comum nos diferentes interpretes e em diferentes interpretações. Estas pesquisas concentram-se, todavia, na Musica Classica composta para piano, o que exclui partes signiFIcativas do repertorio musical, em especial, a Musica Popular Brasileira, em estilos como a Bossa Nova e o Samba, e em outros instrumentos como, por exemplo, o violão. Por outro lado, na Computação Musical, diversos pesquisadores têm desenvolvido metodos para a analise automatica de interpretações. Dentre eles, alguns utilizam a Aprendizagem de Maquina e a Mineração de Dados, mas ainda restringem-se a analise da Musica Classica composta para piano. A despeito dessas pesquisas, existe um grande numero de questões sobre a interpretação que permanecem sem resposta. No presente trabalho, explorou-se um subconjunto particular dessas questões, a saber: questões que tratam de como o acompanhamento rItmico ao violão na Bossa Nova e construído pelos interpretes. Neste novo escopo, o trabalho de descoberta automatica de conhecimento musical partiu de um elemento estrutural unificador, o padrão rítmico, e estabeleceu um conjunto de processos computacionais e algoritmos para a extração automatica que forneceram elementos para uma melhor compreensão do fenômeno. Resultaram da pesquisa as seguintes contribuições: um algoritmo para a derivação do dedilhado da mão direita do violonista; uma representação textual desse dedilhado, assim como um processo para a redução da dimensionalidade dessa representação; adaptações de algoritmos de extração de padrões; alem de um conjunto de dados tratados e de ferramentas de analise automaticaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessComputação MusicalInteligência ArtificialAnálise Inteligente de DadosAprendizagem de MáquinaInterpretação musicalRitmoPadrão rítmicoBossa NovaDescoberta automática de conhecimento em interpretações musicais: o caso do acompanhamento rítmico ao violãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo8459_1.pdf.jpgarquivo8459_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1294https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2137/4/arquivo8459_1.pdf.jpg6cdb65b73f48eb58fa440faef80e205cMD54ORIGINALarquivo8459_1.pdfapplication/pdf2232808https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2137/1/arquivo8459_1.pdf252640b0a75adf3bdd9927d8fce6a27bMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2137/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo8459_1.pdf.txtarquivo8459_1.pdf.txtExtracted texttext/plain326725https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2137/3/arquivo8459_1.pdf.txt2ce9ff55c0c6b315f3b02ab3233f87ccMD53123456789/21372019-10-25 12:31:43.373oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T15:31:43Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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