Investigação de soluções em hardware para os filtros de laço do decodificador AV1
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Data de Publicação: | 2022 |
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Resumo: | Este trabalho apresenta um conjunto de soluções em hardware dedicado para área de codificação de vídeos Ultra-High Definition (UHD) em tempo real para o formato de vídeo AOMedia Video 1 (AV1), lançado em 2018. Foram desenvolvidas arquiteturas para os três filtros de laço do decodificador do AV1. Os filtros foco desta tese são: (i) o filtro de deblocagem (DBF), (ii) o filtro de aprimoramento direcional restrito (CDEF), (iii) o filtro de restauração de laço comutável (SLRF). Os filtros de laço fazem parte de uma das etapas do processo de codificação e decodificação do AV1 e de outros codificadores. Estão situados no laço de reconstrução e têm como objetivo principal reduzir/eliminar artefatos que degradam a qualidade do vídeo devido a etapas anteriores do processo, tais como a quantização e predição. Estes artefatos afetam a qualidade visual dos quadros reconstruídos e também afetam a eficiência de codificação porque cada quadro reconstruído serve como referência para os quadros subsequentes. Portanto, a redução desses artefatos contribui com a melhoria da qualidade subjetiva da imagem e com a eficiência de codificação. Investigar o desenvolvimento de soluções em hardware para esta etapa, além de trazer contribuições inéditas para avançar o estado-da-arte da área, também contribui com a popularização desse novo formato de vídeo. As arquiteturas apresentadas neste trabalho foram desenvolvidas para processar vídeos UHD de 3840x2160 pixels (4K) a 60 quadros por segundo em tempo real. Todas as arquiteturas foram sintetizadas para ASIC usando a biblioteca TSMC de 40 nm. O DBF apresenta uma arquitetura que ocupa uma área de 39,35 Kgates e dissipa 13,77 mW de potência, atuando a partir de uma frequência de 93,31 MHz. O CDEF ocupa uma área de 185,36 kgates e dissipa uma potência de 43 mW operando a uma frequência de 93,38 MHz. Para o SLRF foram desenvolvidos os dois filtros que o compõem, a partir de duas implementações independentes, uma para o Filtro de Wiener Simétrico Separável (SSNWF) e outra para o Filtro Duplo Autoguiado (DSGF). O SSNWF ocupa uma área de 37,78 kgates e dissipa uma potência de 26,36 mW quando operando a uma frequência de 207,03 MHz. O DSGF ocupa uma área de 177,58 kgates e dissipa uma potência de 120,21 mW, quando operando a uma frequência 212,86 MHz. Até o presente momento, estas são as primeiras soluções em hardware dedicado encontradas na literatura para os filtros de laço do decodificador do AV1. |
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2022-05-20T14:25:05Z2022-05-20T14:25:05Z2022-03-15PALAU, Roberta de Carvalho Nobre. Investigação de soluções em hardware para os filtros de laço do decodificador AV1. Orientador: Luciano Volcan Agostini. 2022. 104 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8445Este trabalho apresenta um conjunto de soluções em hardware dedicado para área de codificação de vídeos Ultra-High Definition (UHD) em tempo real para o formato de vídeo AOMedia Video 1 (AV1), lançado em 2018. Foram desenvolvidas arquiteturas para os três filtros de laço do decodificador do AV1. Os filtros foco desta tese são: (i) o filtro de deblocagem (DBF), (ii) o filtro de aprimoramento direcional restrito (CDEF), (iii) o filtro de restauração de laço comutável (SLRF). Os filtros de laço fazem parte de uma das etapas do processo de codificação e decodificação do AV1 e de outros codificadores. Estão situados no laço de reconstrução e têm como objetivo principal reduzir/eliminar artefatos que degradam a qualidade do vídeo devido a etapas anteriores do processo, tais como a quantização e predição. Estes artefatos afetam a qualidade visual dos quadros reconstruídos e também afetam a eficiência de codificação porque cada quadro reconstruído serve como referência para os quadros subsequentes. Portanto, a redução desses artefatos contribui com a melhoria da qualidade subjetiva da imagem e com a eficiência de codificação. Investigar o desenvolvimento de soluções em hardware para esta etapa, além de trazer contribuições inéditas para avançar o estado-da-arte da área, também contribui com a popularização desse novo formato de vídeo. As arquiteturas apresentadas neste trabalho foram desenvolvidas para processar vídeos UHD de 3840x2160 pixels (4K) a 60 quadros por segundo em tempo real. Todas as arquiteturas foram sintetizadas para ASIC usando a biblioteca TSMC de 40 nm. O DBF apresenta uma arquitetura que ocupa uma área de 39,35 Kgates e dissipa 13,77 mW de potência, atuando a partir de uma frequência de 93,31 MHz. O CDEF ocupa uma área de 185,36 kgates e dissipa uma potência de 43 mW operando a uma frequência de 93,38 MHz. Para o SLRF foram desenvolvidos os dois filtros que o compõem, a partir de duas implementações independentes, uma para o Filtro de Wiener Simétrico Separável (SSNWF) e outra para o Filtro Duplo Autoguiado (DSGF). O SSNWF ocupa uma área de 37,78 kgates e dissipa uma potência de 26,36 mW quando operando a uma frequência de 207,03 MHz. O DSGF ocupa uma área de 177,58 kgates e dissipa uma potência de 120,21 mW, quando operando a uma frequência 212,86 MHz. Até o presente momento, estas são as primeiras soluções em hardware dedicado encontradas na literatura para os filtros de laço do decodificador do AV1.This work presents a set of dedicated hardware solutions for real-time Ultra High Definition (UHD) video encoding area of the AOmedia video 1 (AV1) video format, launched in 2018. There were developed solutions of the three filters of the AV1 decoder In-Loop Filter. The Filters focused on this thesis are: (i) Deblocking Filter (DBF), (ii) Constrained Directional Enhancement Filter (CDEF) and (iii) Switchable Loop Restoration Filter (SLRF). The In-loop filters are one of the coding and decoding steps of the AV1 and others codecs. They are located in the reconstruction loop and have the main goal of reducing/eliminating artifacts that degrade the video image due the previous steps as quantization and predictions. These artifacts not only affect the visual quality of the reconstructed frames, but also degrade coding efficiency because each reconstructed frame will serve as the reference for coding subsequent frames. Therefore the artifacts reduction contributes to improve the subjective quality and coding efficiency. Dedicated hardware solutions for the In-loop filtering step presenting a trade-off between throughput and energy consumption contributes to the consolidation of this new video format in the market. The dedicated hardware designs implemented in this work can process 4K UHD videos (3840x2160 pixels) in real time at 60 frames per second. All architectures were synthesized to ASIC using a 40 nm TSMC library. The DBF design presents a area of 39.35 Kgates with a total power dissipation of 3.96 mW operating at a frequency of 93.31 MHz. The CDEF design presents a area of 185.36 kgate with a power dissipation of 43 mW at a frequency of 93.38 MHz. For the SLRF were developed the two filters that compose it from two independent implementations, one for the Simetric Separable Normalized Wiener Filter (SSNWF) and other for the Dual Self-Guided Filter (DSGF). The SSNWF presents a area of 37.78 kgates and a power dissipation of 26.36 mW at a frequency of 207.03 MHz. The DSGF presents a area of 177.58 kgates and a power dissipation of 120.21 mw at frequency of 212.86 MHz. At the best of the authors’ knowledge, these are the first dedicated hardware solutions targeting the AV1 decoder In-loop filters presented in the literature.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputaçãoCodificação de vídeoAV1Filtros de laçoHardware dedicadoVideo codingIn-loop filterDedicated hardwareInvestigação de soluções em hardware para os filtros de laço do decodificador AV1Hardware solutions investigation targeting the AV1 decoderI n-loop filtersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/9096857380595479Ahttp://lattes.cnpq.br/9604735363839730Corrêa, Guilherme Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/1389878856201800Porto, Marcelo Schiavonhttp://lattes.cnpq.br/5741927083446578Agostini, Luciano VolcanPalau, Roberta de Carvalho Nobreinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTese_Roberta_Palau.pdf.txtTese_Roberta_Palau.pdf.txtExtracted texttext/plain216613http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8445/6/Tese_Roberta_Palau.pdf.txt9e29ae265589f3a017501171e6e79c50MD56open accessTHUMBNAILTese_Roberta_Palau.pdf.jpgTese_Roberta_Palau.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1242http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8445/7/Tese_Roberta_Palau.pdf.jpg4849600bb246b86324c43b5db0cb2cf1MD57open accessORIGINALTese_Roberta_Palau.pdfTese_Roberta_Palau.pdfapplication/pdf7546827http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8445/1/Tese_Roberta_Palau.pdf1da38dbb1e048eb935658522611cd7e5MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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