CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Boletim de Ciências Geodésicas |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183 |
Resumo: | Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no país |
id |
UFPR-2_2374f532fa7e56cf81f41a987613ed43 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.ufpr.br:article/29183 |
network_acronym_str |
UFPR-2 |
network_name_str |
Boletim de Ciências Geodésicas |
repository_id_str |
|
spelling |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOSGeociências; FotogrametriaSensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; AsfaltoMonitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no paísBoletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic SciencesCNPqRESENDE, MARCOS RIBEIROBERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNIQUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO2012-09-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 18, No 3 (2012)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 18, No 3 (2012)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183/18993info:eu-repo/semantics/openAccess2012-09-27T09:03:51Zoai:revistas.ufpr.br:article/29183Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2012-09-27T09:03:51Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
title |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
spellingShingle |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS RESENDE, MARCOS RIBEIRO Geociências; Fotogrametria Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto |
title_short |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
title_full |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
title_fullStr |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
title_full_unstemmed |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
title_sort |
CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS |
author |
RESENDE, MARCOS RIBEIRO |
author_facet |
RESENDE, MARCOS RIBEIRO BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO |
author_role |
author |
author2 |
BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO |
author2_role |
author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
CNPq |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
RESENDE, MARCOS RIBEIRO BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Geociências; Fotogrametria Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto |
topic |
Geociências; Fotogrametria Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto |
description |
Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no país |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012-09-26 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183 |
url |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183/18993 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas Bulletin of Geodetic Sciences |
publisher.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas Bulletin of Geodetic Sciences |
dc.source.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 18, No 3 (2012) Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 18, No 3 (2012) 1982-2170 1413-4853 reponame:Boletim de Ciências Geodésicas instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
instname_str |
Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
instacron_str |
UFPR |
institution |
UFPR |
reponame_str |
Boletim de Ciências Geodésicas |
collection |
Boletim de Ciências Geodésicas |
repository.name.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br |
_version_ |
1799771721763389440 |