CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: RESENDE, MARCOS RIBEIRO
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI, QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183
Resumo: Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no país
id UFPR-2_2374f532fa7e56cf81f41a987613ed43
oai_identifier_str oai:revistas.ufpr.br:article/29183
network_acronym_str UFPR-2
network_name_str Boletim de Ciências Geodésicas
repository_id_str
spelling CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOSGeociências; FotogrametriaSensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; AsfaltoMonitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no paísBoletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic SciencesCNPqRESENDE, MARCOS RIBEIROBERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNIQUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO2012-09-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 18, No 3 (2012)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 18, No 3 (2012)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183/18993info:eu-repo/semantics/openAccess2012-09-27T09:03:51Zoai:revistas.ufpr.br:article/29183Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2012-09-27T09:03:51Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
title CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
spellingShingle CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
RESENDE, MARCOS RIBEIRO
Geociências; Fotogrametria
Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto
title_short CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
title_full CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
title_fullStr CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
title_full_unstemmed CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
title_sort CLASSIFICAÇÃO HÍBRIDA: PIXEL A PIXEL E BASEADA EM OBJETOS PARA O MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO DA SUPERFÍCIE DOS PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS
author RESENDE, MARCOS RIBEIRO
author_facet RESENDE, MARCOS RIBEIRO
BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI
QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO
author_role author
author2 BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI
QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv CNPq
dc.contributor.author.fl_str_mv RESENDE, MARCOS RIBEIRO
BERNUCCI, LIEDI LÉGI BARIANNI
QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO
dc.subject.por.fl_str_mv Geociências; Fotogrametria
Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto
topic Geociências; Fotogrametria
Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens; Imagem Hiperespectral; Condição de Pavimentos; Asfalto
description Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefadispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem olevantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágilutilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimosanos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido nomercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensoresaeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia paraidentificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrênciasdos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é aidentificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbridabaseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa dametodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitosnos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resoluçãoespacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação deimagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condiçãoda superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com osindicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelosórgãos competentes no país
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-09-26
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183
url https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/29183/18993
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas
Bulletin of Geodetic Sciences
publisher.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas
Bulletin of Geodetic Sciences
dc.source.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 18, No 3 (2012)
Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 18, No 3 (2012)
1982-2170
1413-4853
reponame:Boletim de Ciências Geodésicas
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Boletim de Ciências Geodésicas
collection Boletim de Ciências Geodésicas
repository.name.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br
_version_ 1799771721763389440