Previsão de resultados de partidas da série A do Campeonato Brasileiro de Futebol : aplicações do modelo de Poisson

• Autor(a) principal: Almeida, Leonardo Monteiro de
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/277000
• topic: Futebol; Distribuicao de poisson; Previsões; Soccer; Poisson distribution; Predictions; Statistics

Este trabalho teve por objetivo abordar a tentativa de previsão de partidas da série do Campeonato Brasileiro de Futebol, analisando dados disponíveis das partidas que foram previamente jogadas por cada time. Portanto, para tentar realizar a previsão destes resultados, foi utilizado o modelo de Maher, que supõe que a distribuição de gols de cada time segue uma distribuição de Poisson, dada a força de ataque e de defesa e o fator de vantagem local como algumas das variáveis a serem consideradas. Primeiramente, foram descritos os diferentes modelos já utilizados para prever as partidas de futebol, com maior enfoque no modelo apresentado por Maher. Em seguida, será utilizado um conjunto de dados obtidos a partir das partidas do Campeonato Brasileiro de futebol masculino de 2023 da Série A. O software R foi utilizado. Verificou-se que a distribuição de Poisson foi adequada para modelar os dados e, por fim, de realizar previsões acertadas em relação às vitórias, derrotas e empates, mas não em relação à quantidade de gols dos participantes da partida. Por isso, novas pesquisas com outros softwares podem proporcionar previsões mais acuradas quanto ao número de gols.