Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Epstein, Daniel
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/26365
Resumo: Um dos objetivos principais de um sistema multiagentes é atingir objetivos que estão além da capacidade de um único agentes. Estes objetivos podem ser tarefas que um único agente não tem condições de realizar sozinho, necessitando assim que outros agentes trabalhem junto com ele. Nesses casos, o mecanismo de coordenação de um sistema multiagentes é parte fundamental para o bom funcionamento do sistema, pois permite que os agentes possam agir de maneira coesa em direção aos seus objetivos, sejam eles individuais ou coletivos. A formação de coalizões (grupos de agentes que concordam em coordenar suas ações por um objetivo comum) é uma questão fundamental nesses sistemas, pois serve de mecanismo de coordenação entre os agentes. Essa tarefa de formação de coalizões entre agentes é um tópico de pesquisa muito ativo que recebe atenção de pesquisadores de diversas áreas. Um dos grandes problemas associados à formação de coalizão de agentes e que representa um importante gargalo no processo, é estabelecer uma partição dos agentes em coalizões denominada de estrutura de coalizão. O que significa, em outras palavras, determinar quais coalizões devem ser formadas de maneira a maximizar a utilidade do sistema. Neste trabalho, é apresentada uma maneira eficiente de criar estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue. Através de uma série de restrições e um conjunto de regras, demonstra-se como realizar uma busca eficiente por uma CS durante a execução do Simulador. Cada agente do simulador conta com um conjunto de regras e restrições que podem ser trabalhados de forma individual em cada coalizão. Esse conjunto de regras e restrições formam uma heurística para a busca de uma CS que seja satisfatória no contexto do simulador. Além disso, são apresentados experimentos realizados no simulador e uma medição da eficiência desta heurística. Comparando a eficiência e o resultado final desse processo com um algoritmo que não utiliza nenhum tipo de restrição no processo de coalizão, é demonstrado que o aumento na eficiência e diminuição do tempo de processamento não afetam de maneira significativa o resultado final.
id UFRGS-2_a1481667c66a729b96d03a084febd964
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/26365
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Epstein, DanielBazzan, Ana Lucia Cetertich2010-10-14T04:19:24Z2010http://hdl.handle.net/10183/26365000757775Um dos objetivos principais de um sistema multiagentes é atingir objetivos que estão além da capacidade de um único agentes. Estes objetivos podem ser tarefas que um único agente não tem condições de realizar sozinho, necessitando assim que outros agentes trabalhem junto com ele. Nesses casos, o mecanismo de coordenação de um sistema multiagentes é parte fundamental para o bom funcionamento do sistema, pois permite que os agentes possam agir de maneira coesa em direção aos seus objetivos, sejam eles individuais ou coletivos. A formação de coalizões (grupos de agentes que concordam em coordenar suas ações por um objetivo comum) é uma questão fundamental nesses sistemas, pois serve de mecanismo de coordenação entre os agentes. Essa tarefa de formação de coalizões entre agentes é um tópico de pesquisa muito ativo que recebe atenção de pesquisadores de diversas áreas. Um dos grandes problemas associados à formação de coalizão de agentes e que representa um importante gargalo no processo, é estabelecer uma partição dos agentes em coalizões denominada de estrutura de coalizão. O que significa, em outras palavras, determinar quais coalizões devem ser formadas de maneira a maximizar a utilidade do sistema. Neste trabalho, é apresentada uma maneira eficiente de criar estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue. Através de uma série de restrições e um conjunto de regras, demonstra-se como realizar uma busca eficiente por uma CS durante a execução do Simulador. Cada agente do simulador conta com um conjunto de regras e restrições que podem ser trabalhados de forma individual em cada coalizão. Esse conjunto de regras e restrições formam uma heurística para a busca de uma CS que seja satisfatória no contexto do simulador. Além disso, são apresentados experimentos realizados no simulador e uma medição da eficiência desta heurística. Comparando a eficiência e o resultado final desse processo com um algoritmo que não utiliza nenhum tipo de restrição no processo de coalizão, é demonstrado que o aumento na eficiência e diminuição do tempo de processamento não afetam de maneira significativa o resultado final.One of the main goals of a multiagent system is to achieve goals that are beyond the capacity of a single agent. These goals can be tasks that a single agent is unable to accomplish alone, thus requiring that other agents work with him. In such cases, the coordination of a multiagent system is a key to the smooth functioning of the system because it allows agents to act in a manner united toward their goals, whether individual or collective. The formation of coalitions (groups of agents that agree to coordinate their actions toward a common goal) is a key issue in such systems, once it serves as a coordinating mechanism among agents. This task of coalition formation among agents is a very active research topic receiving attention from researchers in different areas. A major problem associated with the formation of coalition and that represents a major bottleneck in the process is to establish a partition of agents into coalitions called the coalition structure. Which means, in other words, determine which coalitions must be formed so as to maximize the usefulness of the system. In this paper, we present an efficient way to create structures coalition in RoboCup Rescue simulator. Through a series of restrictions and a set of rules, we show how to perform an efficient search for a CS during the execution of the Simulator Each agent simulator has a set of rules and restrictions that can be worked individually in each coalition. This set of rules and restrictions form a heuristic for finding a CS that is satisfactory in the context of the simulator. Furthermore, we present experiments conducted in the simulator and a measurement of the efficiency of this heuristic. Comparing the efficiency and outcome of this process with an algorithm that does not use any type of restriction in the process of coalition, is shown to increase efficiency and decrease processing time does not significantly affect the final result.application/pdfporInteligência artificialRobóticaHeurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescueinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2010Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000757775.pdf.txt000757775.pdf.txtExtracted Texttext/plain136942http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/2/000757775.pdf.txt114d23ec526ea56e6ac0f2b86a69285bMD52ORIGINAL000757775.pdf000757775.pdfTexto completoapplication/pdf1359638http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/1/000757775.pdf2d14fbf2e4c864043999ad6778812936MD51THUMBNAIL000757775.pdf.jpg000757775.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1172http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/3/000757775.pdf.jpgf7df54ebe9261f881c44315a04f2b265MD5310183/263652018-10-09 08:47:30.066oai:www.lume.ufrgs.br:10183/26365Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-09T11:47:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
title Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
spellingShingle Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
Epstein, Daniel
Inteligência artificial
Robótica
title_short Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
title_full Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
title_fullStr Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
title_full_unstemmed Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
title_sort Heurística para formação de estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue
author Epstein, Daniel
author_facet Epstein, Daniel
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Epstein, Daniel
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bazzan, Ana Lucia Cetertich
contributor_str_mv Bazzan, Ana Lucia Cetertich
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Robótica
topic Inteligência artificial
Robótica
description Um dos objetivos principais de um sistema multiagentes é atingir objetivos que estão além da capacidade de um único agentes. Estes objetivos podem ser tarefas que um único agente não tem condições de realizar sozinho, necessitando assim que outros agentes trabalhem junto com ele. Nesses casos, o mecanismo de coordenação de um sistema multiagentes é parte fundamental para o bom funcionamento do sistema, pois permite que os agentes possam agir de maneira coesa em direção aos seus objetivos, sejam eles individuais ou coletivos. A formação de coalizões (grupos de agentes que concordam em coordenar suas ações por um objetivo comum) é uma questão fundamental nesses sistemas, pois serve de mecanismo de coordenação entre os agentes. Essa tarefa de formação de coalizões entre agentes é um tópico de pesquisa muito ativo que recebe atenção de pesquisadores de diversas áreas. Um dos grandes problemas associados à formação de coalizão de agentes e que representa um importante gargalo no processo, é estabelecer uma partição dos agentes em coalizões denominada de estrutura de coalizão. O que significa, em outras palavras, determinar quais coalizões devem ser formadas de maneira a maximizar a utilidade do sistema. Neste trabalho, é apresentada uma maneira eficiente de criar estruturas de coalizão no simulador Robocup Rescue. Através de uma série de restrições e um conjunto de regras, demonstra-se como realizar uma busca eficiente por uma CS durante a execução do Simulador. Cada agente do simulador conta com um conjunto de regras e restrições que podem ser trabalhados de forma individual em cada coalizão. Esse conjunto de regras e restrições formam uma heurística para a busca de uma CS que seja satisfatória no contexto do simulador. Além disso, são apresentados experimentos realizados no simulador e uma medição da eficiência desta heurística. Comparando a eficiência e o resultado final desse processo com um algoritmo que não utiliza nenhum tipo de restrição no processo de coalizão, é demonstrado que o aumento na eficiência e diminuição do tempo de processamento não afetam de maneira significativa o resultado final.
publishDate 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-10-14T04:19:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/26365
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000757775
url http://hdl.handle.net/10183/26365
identifier_str_mv 000757775
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/2/000757775.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/1/000757775.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26365/3/000757775.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 114d23ec526ea56e6ac0f2b86a69285b
2d14fbf2e4c864043999ad6778812936
f7df54ebe9261f881c44315a04f2b265
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447049184739328