O profissional do texto e o ChatGPT : a relação humano-máquina sob uma perspectiva enunciativa

• Autor(a) principal: Rodrigues, Marina de Araujo Engrasia
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/270336
• topic: Benveniste, Emile, 1902-1976; Teoria da enunciação; Profissionais; Inteligência artificial; ChatGPT; Artificial Intelligence; ChatGPT; Text professionals; Theory of Enunciation

O objetivo deste trabalho é compreender, sob uma perspectiva enunciativa, o papel que o profissional do texto exerce na leitura e análise de textos gerados por Inteligência Artificial Generativa, com foco na relação humano-máquina estabelecida entre o profissional do texto e o modelo de linguagem ChatGPT. A metodologia do estudo foi baseada em uma revisão bibliográfica sob o viés da Teoria da Enunciação, fundamentada nas leituras de “O aparelho formal da enunciação” e “A forma e o sentido na linguagem” de Émile Benveniste (1989). A partir da leitura destes textos, buscou-se realizar o deslocamento teórico concomitantemente à análise da cocriação de um resumo acadêmico, na estrutura de diálogo estabelecida entre a leitora-pesquisadora, no papel de profissional do texto, e a ferramenta ChatGPT. Apesar dos avanços tecnológicos recentes terem demonstrado grande potência na geração automática de textos, a articulação teórico-analítica demonstra que a expertise humana do profissional do texto ainda se mostra indispensável na criação, leitura e análise especializada de enunciados solicitados e gerados pelo ChatGPT, uma vez que a automação não abarca todas as nuances do seu processo enunciativo. Em conclusão, o estudo reitera o valor intrínseco dos profissionais do texto frente às novas tecnologias, indicando que suas competências e práticas podem necessitar de adaptações em face das progressivas evoluções tecnológicas que se anunciam.