Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiros, Bruno Kalil
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/257769
Resumo: Neste artigo desenvolveu-se um algoritmo de investimento que aplica a estratégia de Pairs Trading nas ações de S&P500 no período de 1990 a 2015, marcado por fortes crises econômicas. Através da utilização dos métodos da distância e cointegração para formação dos pares, buscou-se validar a possibilidade de obtenção de lucros através da arbitragem estatística no mercado financeiro. Os retornos anormais obtidos foram de 1,42% e 11,86% ao ano para as técnicas de distância e cointegração, respectivamente. Ademais, o artigo testou variações em parâmetros diretamente relacionados com a rentabilidade - tais como o uso de stop loss, limite de duração e gatilhos de operações - visando potencializar o retorno do portfólio.
id UFRGS-2_c05d569a787f96a9cf330048bc3d1784
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/257769
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Medeiros, Bruno KalilSilva, Fernando Augusto Boeira Sabino da2023-05-05T03:22:34Z2023http://hdl.handle.net/10183/257769001168064Neste artigo desenvolveu-se um algoritmo de investimento que aplica a estratégia de Pairs Trading nas ações de S&P500 no período de 1990 a 2015, marcado por fortes crises econômicas. Através da utilização dos métodos da distância e cointegração para formação dos pares, buscou-se validar a possibilidade de obtenção de lucros através da arbitragem estatística no mercado financeiro. Os retornos anormais obtidos foram de 1,42% e 11,86% ao ano para as técnicas de distância e cointegração, respectivamente. Ademais, o artigo testou variações em parâmetros diretamente relacionados com a rentabilidade - tais como o uso de stop loss, limite de duração e gatilhos de operações - visando potencializar o retorno do portfólio.In this article, a trading algorithm was developed that applies the Pairs Trading strategy to S&P500 stocks from 1990 to 2015, a period marked by strong economic crises. Through the use of distance and cointegration methods to form pairs, the possibility of obtaining profits through statistical arbitrage in the financial market was validated. The excesso annualized returns obtained were 1.42% and 11.86% for the distance and cointegration techniques, respectively. In addition, the article tested variations in parameters directly related to profitability - such as the use of stop loss, duration limit, and operation triggers - aiming to maximize portfolio returns.application/pdfporInvestimentoEstatísticaMercado financeiroPairs TradingPairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500Pairs Trading : optimizing via cointegration versus distance method for S&P500 assetsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2023Ciências Econômicasgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001168064.pdf.txt001168064.pdf.txtExtracted Texttext/plain61270http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/257769/2/001168064.pdf.txt5d8accf06ecc3be6ba30824c81550b79MD52ORIGINAL001168064.pdfTexto completoapplication/pdf587824http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/257769/1/001168064.pdf714c10f500ca32fe0544896fcc7c5480MD5110183/2577692023-05-06 03:26:47.895798oai:www.lume.ufrgs.br:10183/257769Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-05-06T06:26:47Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Pairs Trading : optimizing via cointegration versus distance method for S&P500 assets
title Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
spellingShingle Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
Medeiros, Bruno Kalil
Investimento
Estatística
Mercado financeiro
Pairs Trading
title_short Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
title_full Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
title_fullStr Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
title_full_unstemmed Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
title_sort Pairs Trading : otimizando via método da cointegração versus distância para ativos do S&P500
author Medeiros, Bruno Kalil
author_facet Medeiros, Bruno Kalil
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Medeiros, Bruno Kalil
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Fernando Augusto Boeira Sabino da
contributor_str_mv Silva, Fernando Augusto Boeira Sabino da
dc.subject.por.fl_str_mv Investimento
Estatística
Mercado financeiro
topic Investimento
Estatística
Mercado financeiro
Pairs Trading
dc.subject.eng.fl_str_mv Pairs Trading
description Neste artigo desenvolveu-se um algoritmo de investimento que aplica a estratégia de Pairs Trading nas ações de S&P500 no período de 1990 a 2015, marcado por fortes crises econômicas. Através da utilização dos métodos da distância e cointegração para formação dos pares, buscou-se validar a possibilidade de obtenção de lucros através da arbitragem estatística no mercado financeiro. Os retornos anormais obtidos foram de 1,42% e 11,86% ao ano para as técnicas de distância e cointegração, respectivamente. Ademais, o artigo testou variações em parâmetros diretamente relacionados com a rentabilidade - tais como o uso de stop loss, limite de duração e gatilhos de operações - visando potencializar o retorno do portfólio.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-05T03:22:34Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/257769
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001168064
url http://hdl.handle.net/10183/257769
identifier_str_mv 001168064
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/257769/2/001168064.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/257769/1/001168064.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 5d8accf06ecc3be6ba30824c81550b79
714c10f500ca32fe0544896fcc7c5480
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224658963398656