A produção de conteúdo em competência científica nos sites de redes sociais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/16902 |
Resumo: | A sociedade contemporânea se caracteriza pelo uso intensivo de informação e conhecimento, e está cada vez mais imersa em trocas informacionais instantâneas, em que o conhecimento científico é um elemento relevante para o sucesso de um indivíduo, de uma organização ou de um determinado grupo social. Assim, é necessário pensar em formas de capacitar indivíduos a lidar com esse contexto. Neste sentido, a pesquisa busca refletir acerca da Competência Científica (CoCient) e sua relação com a Competência em Informação e Midiática (CIM). Como objetivo geral, pretende-se analisar o uso de sites de redes sociais para a promoção da CoCient. Tem como objetivos específicos identificar os principais produtores de conteúdo de CoCient no Instagram e mapear suas respectivas áreas de estudo/formação. Quanto aos aspectos metodológicos, aborda o tema de forma exploratória, qualitativa, utilizando de levantamento bibliográfico e pesquisa documental. Obtém, como resultados, a recuperação de um grande volume de publicações acerca do tema, com uma grande quantidade de contas dedicadas ao tema. Propõe meios para os profissionais da Ciência da Informação atuarem na área. |
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Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.http://hdl.handle.net/11422/16902Submitted by Juliana Pinho (julianafpinho5@gmail.com) on 2022-05-02T14:55:07Z No. of bitstreams: 1 HSPinto.pdf: 689416 bytes, checksum: 2ca8f07b43930857fce2fe2e253a1cb3 (MD5)Approved for entry into archive by Luiza Arao (luizah@ccje.ufrj.br) on 2022-05-16T22:55:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HSPinto.pdf: 689416 bytes, checksum: 2ca8f07b43930857fce2fe2e253a1cb3 (MD5)Made available in DSpace on 2022-05-16T22:55:23Z (GMT). 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