LLMs e IA generativa em jogos

• Autor(a) principal: Rolim, Fellipe Moreira
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/22275
• topic: Inteligência artificial; Videogames; Aprendizado de máquina; Artificial intelligence; Vídeo games; Generative AI; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO

Este trabalho explora a interseção entre a Inteligência Artificial (IA) e videogames, com foco especial em IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O estudo abrange a evolução histórica da IA em jogos, uma análise aprofundada de Chatbots de IA (como o GPT-3) e LLMs, e a integração de Aprendizado de Máquina e IA Generativa nos jogos, destacando sua capacidade de se adaptar aos jogadores e proporcionar experiências personalizadas. A incursão na IA Generativa enfatiza seu papel inovador na criação de narrativas dinâmicas e experiências de jogo únicas. Esta pesquisa explora suas aplicações práticas, desde a personalização de diálogos até a geração de ambientes dinâmicos. A implementação prática de um "Simulador de TTRPG" demonstra como essas teorias podem ser aplicadas para criar uma experiência de jogo interativa e envolvente. As conclusões destacaram a transformação da IA de uma ferramenta reativa para uma proativa, moldando experiências mais ricas e desafiadoras. O estudo focou não apenas no estado atual da IA em videogames, mas também oferece um vislumbre de seus possíveis desenvolvimentos futuros. Considerações éticas também foram ressaltadas, sublinhando a importância de equilibrar essa inovação com preocupações sociais. Em síntese, o relacionamento entre IA e videogames está em constante evolução, prometendo transformar a forma como jogamos e desafiando fronteiras criativas. Este estudo oferece uma imersão abrangente nesse campo dinâmico, incentivando uma atenção contínua às futuras possibilidades e desafios instigantes.