Motivadores do boca-a-boca eletrônico negativo na percepção de hóspedes que postaram comentários negativos nas plataformas Facebook e TripAdvisor
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34905 |
Resumo: | A internet e as plataformas digitais impactaram o comportamento de consumidores do setor hoteleiro, principalmente devido ao boca-a-boca eletrônico (Electronic Word-of-Mouth (eWoM), um tipo de comunicação propagada nos meios e canais de comunicações digitais. Um tipo particular de eWoM é o boca-a-boca eletrônico negativo, definido como a transmissão de mensagens com aspectos negativos sobre experiências, o qual passou a ser um instrumento com elevado poder de influenciar a decisão de consumidores, no processo de reserva de hotéis. O trabalho buscou investigar as motivações subjacentes ao comportamento dos hóspedes que realizaram o boca-a-boca eletrônico negativo (eWoM) nas plataformas digitais Facebook e Tripadvisor sobre suas experiências negativas em hotéis da rede hoteleira da cidade de Natal/RN. A pesquisa é do tipo descritiva, com abordagem qualitativa. A coleta de dados se deu por meio de entrevistas semiestruturadas aplicadas a oito participantes identificados nas redes sociais citadas. As técnicas de análise de dados utilizadas foram a análise temática de conteúdo e a análise lexical, tais como o método de classificação hierárquica descendente (CHD), análise de similitude e nuvem de palavras, com auxílio do software livre Iramuteq. Como resultado, foram identificados cinco fatores que mais motivaram os participantes a propagarem comentários negativos nas redes sociais pesquisadas: o altruísmo, no sentido de alertar outros usuários; a busca por providências, com intuito de ajudar a empresa a melhorar seus serviços; reciprocidade, com ênfase na comunidade de troca e companheirismo; e o desabafo de sentimentos negativos, uma oportunidade de externar sentimentos como raiva e decepção. |
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Monografia (Graduação em Administração), Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Administrativas, Natal/RN, 2018.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34905Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilAdministraçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessComportamento do consumidorConsumer behaviorBoca-a-boca eletrônico negativoNegative electronic word of mouthRede hoteleiraHotel chainMotivadores do boca-a-boca eletrônico negativo na percepção de hóspedes que postaram comentários negativos nas plataformas Facebook e TripAdvisorMotivations to Engage in Negative Electronic Word-of-Mouth in Perception of Guests who Complain on Facebook and TripAdvisor Platformsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisA internet e as plataformas digitais impactaram o comportamento de consumidores do setor hoteleiro, principalmente devido ao boca-a-boca eletrônico (Electronic Word-of-Mouth (eWoM), um tipo de comunicação propagada nos meios e canais de comunicações digitais. Um tipo particular de eWoM é o boca-a-boca eletrônico negativo, definido como a transmissão de mensagens com aspectos negativos sobre experiências, o qual passou a ser um instrumento com elevado poder de influenciar a decisão de consumidores, no processo de reserva de hotéis. O trabalho buscou investigar as motivações subjacentes ao comportamento dos hóspedes que realizaram o boca-a-boca eletrônico negativo (eWoM) nas plataformas digitais Facebook e Tripadvisor sobre suas experiências negativas em hotéis da rede hoteleira da cidade de Natal/RN. A pesquisa é do tipo descritiva, com abordagem qualitativa. A coleta de dados se deu por meio de entrevistas semiestruturadas aplicadas a oito participantes identificados nas redes sociais citadas. As técnicas de análise de dados utilizadas foram a análise temática de conteúdo e a análise lexical, tais como o método de classificação hierárquica descendente (CHD), análise de similitude e nuvem de palavras, com auxílio do software livre Iramuteq. 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