Mathematical Modeling for Predicting Football Games
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática |
Texto Completo: | https://seer.ufs.br/index.php/ReviSe/article/view/13637 |
Resumo: | This study proposes to construct a method to calculate soccer probabilities and compare the results with the UFMG Mathematics Department model. In the presented methodology, we assume that the number of goals scored by the teams in a match are independent and follow a Poisson distribution, where the average reflects the attack factor or defense factor. Applied in 250 games of Series A of the 2018 Brazilian Championship, the methodology studied presented results consistent with the UFMG model. It was possible to predict with good accuracy the champion and obtained satisfactory results for the qualifiers for the Copa Libertadores of America, as well as for the relegated teams. The DeFinetti measurement average was 0.568 and approximately 57% of the results are below 2/3. The proposed methodology was implemented in the software R. |
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Mathematical Modeling for Predicting Football GamesModelagem Matemática para Previsão de Jogos de FutebolThis study proposes to construct a method to calculate soccer probabilities and compare the results with the UFMG Mathematics Department model. In the presented methodology, we assume that the number of goals scored by the teams in a match are independent and follow a Poisson distribution, where the average reflects the attack factor or defense factor. Applied in 250 games of Series A of the 2018 Brazilian Championship, the methodology studied presented results consistent with the UFMG model. It was possible to predict with good accuracy the champion and obtained satisfactory results for the qualifiers for the Copa Libertadores of America, as well as for the relegated teams. The DeFinetti measurement average was 0.568 and approximately 57% of the results are below 2/3. The proposed methodology was implemented in the software R.Este artigo se propõe a construir um método para calcular probabilidades no futebol e comparar os resultados com o modelo do Departamento de Matemática da UFMG. Na metodologia apresentada, assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete o fator ataque ou fator defesa. Aplicada à 250 jogos da Série A do Campeonato Brasileiro de 2018, a metodologia estudada apresentou resultados coerentes com o modelo da UFMG. Foi possível prever com boa precisão o campeão e obteve resultados satisfatórios para os classificados para a Copa Libertadores da América, como também para os times rebaixados. A média da medida de DeFinetti foi 0,568 e aproximadamente 57% dos resultados estão abaixo de 2/3. A metodologia proposta foi implementada no software R.Universidade Federal de Sergipe2021-06-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufs.br/index.php/ReviSe/article/view/1363710.34179/revisem.v6i1.13637Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; v. 6 n. 1 (2021): Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; 46-64Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; Vol. 6 No. 1 (2021): Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; 46-64Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; Vol. 6 Núm. 1 (2021): Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; 46-64Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; Vol. 6 No. 1 (2021): Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática; 46-642525-5444reponame:Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemáticainstname:Universidade Federal de Sergipe (UFS)instacron:UFSporhttps://seer.ufs.br/index.php/ReviSe/article/view/13637/11837Copyright (c) 2021 Luiz Fernando Pinheiro Ramos, Humberto Cesar Fernandes, Ben Dêivide de Oliveira Batistahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPinheiro Ramos, Luiz FernandoCesar Fernandes, Humberto de Oliveira Batista, Ben Dêivide2021-06-26T16:42:04Zoai:ojs.seer.ufs.br:article/13637Revistahttps://seer.ufs.br/index.php/ReviSe/oai2525-54442525-5444opendoar:2021-06-26T16:42:04Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática - Universidade Federal de Sergipe (UFS)false |
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