Computação afetiva aplicada à educação: uma proposta ao Sistema Tutor Inteligente MAZK

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Maldaner, Natalia
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/203026
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Tecnologias da Informação e Comunicação
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spelling Computação afetiva aplicada à educação: uma proposta ao Sistema Tutor Inteligente MAZKComputação AfetivaSistema Tutores InteligentesMAZKTecnologias EducacionaisTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Tecnologias da Informação e ComunicaçãoA Inteligência Artificial está inserindo-se no ambiente educacional de forma acelerada, e com isso, culminando em tecnologias facilitadoras, como é o caso dos sistemas tutores inteligentes. Paralelamente, teorias sugerem que a afetividade do comportamento humano possui ligação com o processo cognitivo, e com isso, torna-se fundamentalmente importante conciliarmos as emoções com o processo de aprendizagem no ambiente educacional. Os professores são capazes de usar-se da empatia para compreender estados emocionais do aluno e intervir quando necessário, contudo, ao considerarmos tutores inteligentes, ainda enfrentam-se desafios. Tendo em vista isso, a Computação Afetiva é a área de estudo que se dedica a encontrar mecanismos para inferir emoções em máquinas, e neste trabalho, o objetivo é realizar um estudo a partir dela, visando elaborar uma proposta para dotar o Sistema Tutor Inteligente MAZK de capacidades afetivas. Para tanto, a abordagem metodológica utilizada deu-se através da pesquisa qualitativa e exploratória. A partir disso, observou-se que é possível inserir um módulo reconhecimento afetivo no MAZK, e permitir que o sistema intervenha de maneira empática em situações que sugerem que o aluno está desmotivado e com maiores dificuldades, ao passo que fornece feedbacks positivos aos alunos com bom desempenho. Este reconhecimento é possível utilizando-se de técnicas como análise de expressões faciais, comportamento observável e análise avaliativa.Araranguá, SCPozzebon, ElianeUniversidade Federal de Santa CatarinaMaldaner, Natalia2019-12-16T19:12:49Z2019-12-16T19:12:49Z2019-11-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis71application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/203026info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-16T19:13:07Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/203026Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-16T19:13:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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