Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Galante, Leonardo Janolio
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34437
Resumo: Brazil stands out for being the fourth largest milk producer in the world, and the dairy industry, largely composed of small companies, represents an important increase in the country's GDP. In order for these companies to remain competitive in the market, with adequate levels of raw material stock and fully meeting their demand, the importance of using quantitative demand forecasting methods is highlighted to support purchase, production and stocks. In this context, the main objective of this work is to apply quantitative methods of demand forecasting in a small dairy industry, in order to maintain adequate levels of raw material stock and assist in the development of production strategies to avoid losses in sales. This work consists of an applied study, and with regard to the objectives, it is a quantitative research. A descriptive research was carried out, and a case study was developed through a semi-structured interview with the manager of a small dairy company located in São Paulo’s countryside. The data collected refer to the demand for three products from January 2020 to December 2021. From the analysis of the time series, the simple moving average, simple exponential smoothing and time series decomposition models were applied. The results showed that the time series decomposition model proved to be the most accurate for forecasting product demand, with error values for the products strawberry yogurt, açaí yogurt with strawberry and açaí yogurt with banana, of 9.8%, 14.3% and 15.0%, respectively.
id UFU_65dfb6633e3c9ae0246232b0168527bb
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/34437
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentícioDemand forecasting in a food industryIndústria de laticínioDairy industryMédia móvel simplesSimple moving averageSuavização exponencial simplesSimple exponential smoothingDecomposição de série temporalTime series decompositionSinal de rastreamentoTracking sinalCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOBrazil stands out for being the fourth largest milk producer in the world, and the dairy industry, largely composed of small companies, represents an important increase in the country's GDP. In order for these companies to remain competitive in the market, with adequate levels of raw material stock and fully meeting their demand, the importance of using quantitative demand forecasting methods is highlighted to support purchase, production and stocks. In this context, the main objective of this work is to apply quantitative methods of demand forecasting in a small dairy industry, in order to maintain adequate levels of raw material stock and assist in the development of production strategies to avoid losses in sales. This work consists of an applied study, and with regard to the objectives, it is a quantitative research. A descriptive research was carried out, and a case study was developed through a semi-structured interview with the manager of a small dairy company located in São Paulo’s countryside. The data collected refer to the demand for three products from January 2020 to December 2021. From the analysis of the time series, the simple moving average, simple exponential smoothing and time series decomposition models were applied. The results showed that the time series decomposition model proved to be the most accurate for forecasting product demand, with error values for the products strawberry yogurt, açaí yogurt with strawberry and açaí yogurt with banana, of 9.8%, 14.3% and 15.0%, respectively.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O Brasil destaca-se por ser o quarto maior produtor de leite do mundo, sendo a indústria de laticínios, em grande parte composta por pequenas empresas, um importante incremento no PIB do País. Para que essas empresas se mantenham competitivas no mercado, com níveis adequados de estoque de matéria-prima e atendendo plenamente a sua demanda, destaca-se a importância da utilização de métodos quantitativos de previsão de demanda, para subsidiar as decisões de compra, produção e estoques. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo principal aplicar métodos quantitativos de previsão de demanda em uma indústria de laticínios de pequeno porte, a fim de manter níveis adequados de estoque de matérias-primas e auxiliar no desenvolvimento de estratégias de produção para evitar perdas nas vendas. Trata-se de um estudo de natureza aplicada, e no que se refere aos objetivos trata-se de uma pesquisa quantitativa. Foi realizada uma pesquisa descritiva, e um estudo de caso por meio de uma entrevista semiestruturada com o gestor de uma empresa de pequeno porte fabricante de laticínios, localizada no interior de São Paulo. Os dados coletados referem-se à demanda de três produtos no período de janeiro de 2020 a dezembro de 2021. A partir da análise da série temporal foram aplicados os modelos da média móvel simples, suavização exponencial simples e decomposição da série temporal. Os resultados mostraram que o modelo de decomposição de série temporal mostrou-se o mais acurado para a previsão de demanda dos produtos, com valores de erro para os produtos iogurte de morango, iogurte de açaí com morango e iogurte de açaí com banana, de 9,8 %, 14,3 % e 15,0 %, respectivamente.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de ProduçãoRosa, Vanessa Aparecida de Oliveirahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4325297T3&tokenCaptchar=03AGdBq26kwJzzh5L99CIFlQap0WRr4f6SinAYf-raj05WSAdThLunEOwZDKAem3QXFTjZTsjcs_Y0G9KKawQH4p8ZvVirEJdD1wrVFMRxxaFWpdfXbmdFOOlN3jm4pf_sZLySnro_VwEqQkn_XPX0YHjmQBXT53wCdzmCRbXQg_HzZeVDoDvitedHXn31odzKc8AfIITQr-o3zLFJZJeIblCB3u_6bQOF8U9s6Gs7UNnlYNXZqZhKkyyO3-yTzOYP3Dx4P8rkk4LXRwcdtqvNQgupSGhUvGBH1w3lsNy-zbkUwU3mlCip2NsH1WrYQqIWUlz4QCzjszfSCCsInAa2UAuk-vgBUiJy8VJT2bBpvzYvSbako7XBIF6IdlaSy6MhwthnFpyOu1mtWwMK0OJ5IhilBkp7RriYky_SLEMbh_ZYQ9v1oqEVojwZRHb8EGXQe5f-sDzjAN2oilsJlhePS4Mm7SxWKxzSkiZTjdCjL1NqxV3lUYqswIhVXpa8zmneHYwq4sTgZ5H_NGUsFimyA3e18OSO4b0TVQMenegaz, Gabriela Limahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4276472T4&tokenCaptchar=03AGdBq24m1o73Gm5BFLpLc1Ywwe6UR5NVeFSC6iWUjOUALPovrnt-uR3TaKYYY8k076Xb5mCMM4OsLgieSqTKSAcxIlL75CvFpcGYyNL29SmpsG8T5Z5nAUCpyZejw829gO8ootglct7FC_JLAm0beM19e3fLzXK0nx6FZMvWQFXrIx2zbFv4dGk0Msu24fzW0jRDI404NQMN7JwBtkpwYDXBX0L9yKwO4b3k04HUvsCh_Z9Cj0lP1g88HTkRgOiRZwpw8FQwHoxoqZdjUVZ3O-OuzMolW3Qaw1UoyFsO1t0aJv-ww-a6ULc2mlsdRILskjTYvHWhexOBqB3NdBME8YKZVCL_ySNIepRKdOgjrVUcWTLcz18PAQ1YjLBRCP-CSciDqoebtwMsjzBaJ73AYffDq8joU5efpwkpvSK-7kflQqkJc_74J5E1vsNqJU71ByM86Xr7txtjg9N6P2dkRgZzFZSiyS8IqJcJzw3NIjI_VxzbEez0YC9GdnzoQ7Dl6MFzM195CZSEw7VMa7EpOZomtYV3IsOxyQMiranda, Mara Rúbia da Silvahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4212651D0&tokenCaptchar=03AGdBq25iOjrXhh3lczXdYJISyMveDmaHALiqkl6kPHNjYkwf_UdivTX1Sjoy7uT-WCDgRikqTaWsvDkyRaPyRGoPooemTE2dSQiSQFA7hF7RMXGRqvaxoyr_KduSwZsfWI9yE-K-VlJzqZoV2mc6R04mh2Q1l9eXZa9Y9plV_rYnoV_opEdHrK09hNiVvhI1RnXGNNvFfkJV5VDndIVryZfcXVJEI3jowJtXmuZmqOvu9Meo63b117IspVtQj9pnmvTwmZsPRYZEXgZQroaqFnd68XZKxip0I3jkN6q-XXygrypniGc3Eye5PSNe9MVe2ub1j3ux2VYnlWVnDRFztxXBKtvi5MQtkftj5c1ZTqdX1uqMbR_-qUv4_JyLbqpQ7Uu6rAXdw9OUeONJPUEAINJnvYexcOC6yt-O47nKqOPhDD-lHoanRA2mNd0B7k28VnEMPmT9dHjk9Uxf0vE6qc_0NGq97fwyvtGJmeCt1bEBuJGIcjEPb5h15ELvZx5W8r-mAvhG9XZ-t7NtXKND31MHgSWEgn7NMQGalante, Leonardo Janolio2022-03-31T12:39:15Z2022-03-31T12:39:15Z2022-03-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGALANTE, Leonardo Janolio. Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2022.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34437porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2022-04-27T13:11:06Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/34437Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-04-27T13:11:06Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
Demand forecasting in a food industry
title Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
spellingShingle Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
Galante, Leonardo Janolio
Indústria de laticínio
Dairy industry
Média móvel simples
Simple moving average
Suavização exponencial simples
Simple exponential smoothing
Decomposição de série temporal
Time series decomposition
Sinal de rastreamento
Tracking sinal
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
title_short Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
title_full Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
title_fullStr Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
title_full_unstemmed Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
title_sort Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício
author Galante, Leonardo Janolio
author_facet Galante, Leonardo Janolio
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rosa, Vanessa Aparecida de Oliveira
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4325297T3&tokenCaptchar=03AGdBq26kwJzzh5L99CIFlQap0WRr4f6SinAYf-raj05WSAdThLunEOwZDKAem3QXFTjZTsjcs_Y0G9KKawQH4p8ZvVirEJdD1wrVFMRxxaFWpdfXbmdFOOlN3jm4pf_sZLySnro_VwEqQkn_XPX0YHjmQBXT53wCdzmCRbXQg_HzZeVDoDvitedHXn31odzKc8AfIITQr-o3zLFJZJeIblCB3u_6bQOF8U9s6Gs7UNnlYNXZqZhKkyyO3-yTzOYP3Dx4P8rkk4LXRwcdtqvNQgupSGhUvGBH1w3lsNy-zbkUwU3mlCip2NsH1WrYQqIWUlz4QCzjszfSCCsInAa2UAuk-vgBUiJy8VJT2bBpvzYvSbako7XBIF6IdlaSy6MhwthnFpyOu1mtWwMK0OJ5IhilBkp7RriYky_SLEMbh_ZYQ9v1oqEVojwZRHb8EGXQe5f-sDzjAN2oilsJlhePS4Mm7SxWKxzSkiZTjdCjL1NqxV3lUYqswIhVXpa8zmneHYwq4sTgZ5H_NGUsFimyA3e18OSO4b0TVQ
Menegaz, Gabriela Lima
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4276472T4&tokenCaptchar=03AGdBq24m1o73Gm5BFLpLc1Ywwe6UR5NVeFSC6iWUjOUALPovrnt-uR3TaKYYY8k076Xb5mCMM4OsLgieSqTKSAcxIlL75CvFpcGYyNL29SmpsG8T5Z5nAUCpyZejw829gO8ootglct7FC_JLAm0beM19e3fLzXK0nx6FZMvWQFXrIx2zbFv4dGk0Msu24fzW0jRDI404NQMN7JwBtkpwYDXBX0L9yKwO4b3k04HUvsCh_Z9Cj0lP1g88HTkRgOiRZwpw8FQwHoxoqZdjUVZ3O-OuzMolW3Qaw1UoyFsO1t0aJv-ww-a6ULc2mlsdRILskjTYvHWhexOBqB3NdBME8YKZVCL_ySNIepRKdOgjrVUcWTLcz18PAQ1YjLBRCP-CSciDqoebtwMsjzBaJ73AYffDq8joU5efpwkpvSK-7kflQqkJc_74J5E1vsNqJU71ByM86Xr7txtjg9N6P2dkRgZzFZSiyS8IqJcJzw3NIjI_VxzbEez0YC9GdnzoQ7Dl6MFzM195CZSEw7VMa7EpOZomtYV3IsOxyQ
Miranda, Mara Rúbia da Silva
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4212651D0&tokenCaptchar=03AGdBq25iOjrXhh3lczXdYJISyMveDmaHALiqkl6kPHNjYkwf_UdivTX1Sjoy7uT-WCDgRikqTaWsvDkyRaPyRGoPooemTE2dSQiSQFA7hF7RMXGRqvaxoyr_KduSwZsfWI9yE-K-VlJzqZoV2mc6R04mh2Q1l9eXZa9Y9plV_rYnoV_opEdHrK09hNiVvhI1RnXGNNvFfkJV5VDndIVryZfcXVJEI3jowJtXmuZmqOvu9Meo63b117IspVtQj9pnmvTwmZsPRYZEXgZQroaqFnd68XZKxip0I3jkN6q-XXygrypniGc3Eye5PSNe9MVe2ub1j3ux2VYnlWVnDRFztxXBKtvi5MQtkftj5c1ZTqdX1uqMbR_-qUv4_JyLbqpQ7Uu6rAXdw9OUeONJPUEAINJnvYexcOC6yt-O47nKqOPhDD-lHoanRA2mNd0B7k28VnEMPmT9dHjk9Uxf0vE6qc_0NGq97fwyvtGJmeCt1bEBuJGIcjEPb5h15ELvZx5W8r-mAvhG9XZ-t7NtXKND31MHgSWEgn7NMQ
dc.contributor.author.fl_str_mv Galante, Leonardo Janolio
dc.subject.por.fl_str_mv Indústria de laticínio
Dairy industry
Média móvel simples
Simple moving average
Suavização exponencial simples
Simple exponential smoothing
Decomposição de série temporal
Time series decomposition
Sinal de rastreamento
Tracking sinal
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
topic Indústria de laticínio
Dairy industry
Média móvel simples
Simple moving average
Suavização exponencial simples
Simple exponential smoothing
Decomposição de série temporal
Time series decomposition
Sinal de rastreamento
Tracking sinal
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
description Brazil stands out for being the fourth largest milk producer in the world, and the dairy industry, largely composed of small companies, represents an important increase in the country's GDP. In order for these companies to remain competitive in the market, with adequate levels of raw material stock and fully meeting their demand, the importance of using quantitative demand forecasting methods is highlighted to support purchase, production and stocks. In this context, the main objective of this work is to apply quantitative methods of demand forecasting in a small dairy industry, in order to maintain adequate levels of raw material stock and assist in the development of production strategies to avoid losses in sales. This work consists of an applied study, and with regard to the objectives, it is a quantitative research. A descriptive research was carried out, and a case study was developed through a semi-structured interview with the manager of a small dairy company located in São Paulo’s countryside. The data collected refer to the demand for three products from January 2020 to December 2021. From the analysis of the time series, the simple moving average, simple exponential smoothing and time series decomposition models were applied. The results showed that the time series decomposition model proved to be the most accurate for forecasting product demand, with error values for the products strawberry yogurt, açaí yogurt with strawberry and açaí yogurt with banana, of 9.8%, 14.3% and 15.0%, respectively.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-03-31T12:39:15Z
2022-03-31T12:39:15Z
2022-03-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GALANTE, Leonardo Janolio. Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2022.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34437
identifier_str_mv GALANTE, Leonardo Janolio. Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2022.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34437
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Produção
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Produção
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1813711374249885696