Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/19152 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013. |
id |
UNB_7f69d49d858c611ee5c3d5050c1f5a8d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unb.br:10482/19152 |
network_acronym_str |
UNB |
network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinaisAnálise multivariadaDados longitudinaisFamília exponencialDistribuição Poisson compostaModelos lineares generalizadosDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013.Neste trabalho são abordados modelos lineares generalizados de efeitos mistos para análise de dados longitudinais multivariados, no tratamento de dados em que se assume a distribuição Poisson composta, que tem suporte em $[0,+\infty)$ e é um caso particular da família Tweedie de distribuições, também pertencente à família exponencial de dispersão. No ajuste dos modelos mistos multivariados para a distribuição Poisson composta, utiliza-se uma abordagem de pseudo-verossimilhança, estimando modelos par-a-par e reduzindo o tempo computacional. Como aplicação, analisa-se um conjunto de dados provenientes de um experimento agronômico no qual avaliam-se os efeitos de tratamentos, ao longo do tempo, no perfil de 25 compostos químicos de plantas de algodão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACTThis work presents generalized linear mixed effects models as a framework to the analysis of longitudinal multivariate data for which the underlying distribution is assumed to follow a compound Poisson distribution, whose support lies in $[0,+\infty)$, and is a particular case of the Tweedie family of distributions, and, also, belongs to the exponential dispersion family. In order to fit multivariate mixed models to the compound Poisson distribution, a pseudo-likelihood approach is used, fitting pairwise models and reducing computational time. As an application, agronomic experiment data is analyzed, estimating the effects of 5 treatments, over different time periods, on the profile of 25 organic compounds of cotton plants.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaVieira, Afrânio Márcio CorrêaCeratti, Rubem Kaipper2016-01-12T15:52:07Z2016-01-12T15:52:07Z2016-01-122013-07-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCERATTI, Rubem Kaipper. Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais. 2013. [72] f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://repositorio.unb.br/handle/10482/19152A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:38Zoai:repositorio.unb.br:10482/19152Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:38Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
title |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
spellingShingle |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais Ceratti, Rubem Kaipper Análise multivariada Dados longitudinais Família exponencial Distribuição Poisson composta Modelos lineares generalizados |
title_short |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
title_full |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
title_fullStr |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
title_full_unstemmed |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
title_sort |
Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais |
author |
Ceratti, Rubem Kaipper |
author_facet |
Ceratti, Rubem Kaipper |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Vieira, Afrânio Márcio Corrêa |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ceratti, Rubem Kaipper |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise multivariada Dados longitudinais Família exponencial Distribuição Poisson composta Modelos lineares generalizados |
topic |
Análise multivariada Dados longitudinais Família exponencial Distribuição Poisson composta Modelos lineares generalizados |
description |
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-07-08 2016-01-12T15:52:07Z 2016-01-12T15:52:07Z 2016-01-12 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CERATTI, Rubem Kaipper. Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais. 2013. [72] f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. http://repositorio.unb.br/handle/10482/19152 |
identifier_str_mv |
CERATTI, Rubem Kaipper. Modelos para análise de dados não-normais multivariados longitudinais. 2013. [72] f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. |
url |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/19152 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
collection |
Repositório Institucional da UnB |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unb.br |
_version_ |
1814508310237282304 |