Estimação intervalar para os parâmetros das distribuições discretas usuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fang, Chang Yu
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113643/
Resumo: Em inferência estatística, tem-se interesse na estimação de um parâmetro de interesse 0 a partir de uma amostra discreta. O método mais comum é a construção de intervalos de estimação. Diferente de caso contínuo, não se pode atingir o exato nível de confiança nominal. Assim nosso objetivo é estudar os métodos de estimação intervalar para 0 tal que a probabildade de abrangência Po(0 E CI) ~ 1 - a onde a é um valor específico entre O e l. Neste contexto, estudamos três distribuições discretas, Binomial, Poisson e Binomial Negativa, para cada uma delas calculamos intervalo exato, intervalo de credibidade, intervalo Wald e intervalo de bootstrap-percentil. Para cada distribuição, apresentamos um estudo de simulação com o objetivo de estudar o desempenho dos métodos em estudo.
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