Conversão de fala sussurrada para fala normal usando modelos neurais

• Autor(a) principal: Yamamura, Cezar Fumio
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30188
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Distúrbios da fala; Redes Neurais (Computação); Comunicação; Speech disorders; Neural networks (Computer science); Communication; Engenharia Elétrica

O sussurro é um mecanismo de fala comum e secundário para se comunicar, porém, em alguns casos, pode ser a principal forma de diálogo, como nos casos de pessoas com patologias da laringe ou que sofreram algum tipo de dano nas pregas vocais. As diferenças de características entre a voz normal e a sussurrada têm levantado discussões na área de reconhecimento de fala, pela dificuldade de realizar a conversão de fala sussurrada para fala vozeada. Este trabalho apresenta o estudo das características da fala normal e sussurrada, e a implementação do sistema de conversão de voz normal para sussurrada utilizando redes perceptron multicamadas e redes generativas adversárias. Os dados utilizados foram provenientes pela parceria com Faculdade de Porto, que são sinais de vogais usados no português europeu. Para a validação do estudo, foram analisado três métricas: Mel-Cepstrum Distortion, raiz quadrada do erro médio do log(F0) e acurácia do classificador de vogais.