Balanceamento de uma linha de montagem de painel de instrumentos automotivos por Programação Linear Inteira Mista

• Autor(a) principal: Marqueze, Thiago Tristão
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23966
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL; Balanceamento de linha de montagem; Programação linear; Acessórios para automóveis - Indústria; Automóveis - Materiais; Pesquisa operacional; Assembly-line balancing; Linear programming; Automobile supplies industr; Automobiles - Materials; Pesquisa operacional

Em um cenário industrial cada vez mais competitivo, buscam-se diversas maneiras para aumentar a produtividade e diminuir os desperdícios. O balanceamento de linha visa, por exemplo, diminuir o tempo de ciclo da linha de montagem, diminuir o tempo ocioso dos operadores, diminuir o número de estações de trabalho e também homogeneizar a carga de trabalho das estações/operadores. Este trabalho tem como objetivo realizar o balanceamento de uma linha de montagem de painel de instrumentos automotivos para uma empresa situada em São José dos Pinhais – PR utilizando um modelo matemático em Programação Linear Inteira Mista (PLIM). O trabalho compreendeu a identificação das atividades realizadas e suas restrições; cronoanálise das tarefas; elaboração do diagrama de precedências; alimentação dos dados no modelo matemático; escolha da função objetivo; o uso do modelo matemático em PLIM para obtenção dos resultados e validação com o especialista de linha. Foram realizados cinco estudos de caso, considerando a situação atual da linha de montagem, a retirada de um operador, a mudança física de estações de trabalho e, por fim, a inclusão de um robô e a automação da inspeção final. Os resultados compilados serviram de base para o processo de tomada de decisão da empresa, que optou pela solução que obteve uma melhora de 27,0% no tempo de ciclo, redução de 96,0% na ociosidade total dos operadores e a redução de 33% do total de mão-deobra, quando comparado com a situação atual, com um tempo de retorno de investimento de 1,05 anos.