Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Simões, Fábio Henrique
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18735
Resumo: O Motor de Tração (MT) é o componente responsável pela tração de uma locomotiva Diesel / Elétrica. O ambiente de trabalho em que ela opera é muito agressivo e de realidades distintas, devido a locomotiva trafegar em vários ambientes diferentes de temperatura, umidade e condições da via (trilho por onde a locomotiva trafega). O MT é o terceiro componente de maior custo na manutenção da locomotiva, isso é uma das premissas para dedicação do estudo de confiabilidade desse componente. O estudo foi realizado por meio da metodologia LDA (Análise Dados de Vida). Essa metodologia utiliza base de dados com os seus TTF (tempo até falha) definindo as curvas de confiabilidade. O MT foi dividido em subcomponentes que tiveram registro de falha e foi levantada a curva de confiabilidade para cada um deles. Após o levantamento das curvas de confiabilidade, os subcomponentes foram associados em série no diagrama de blocos, e com o auxílio do software BlockSim da Compass foi verificado qual é o subcomponente mais crítico para implementar ações, e aumentar a projeção de confiabilidade do MT. O estudo foi baseado em dados levantados entre janeiro 2017 e julho 2019. Foram verificadas as falhas ocorridas nos MT sujeitas a reparos neste período e seus respectivos modos de falha. Após a verificação dos dados, foi possível visualizar o melhor subcomponente para investir tempo e dinheiro na manutenção do MT de forma a aumentar a confiabilidade.
id UTFPR-12_ce843431413cba970c35673b110fa876
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/18735
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2020-11-23T12:03:14Z2020-11-23T12:03:14Z2019-10-04SIMÕES, Fábio Henrique. Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização Engenharia da Confiabilidade) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18735O Motor de Tração (MT) é o componente responsável pela tração de uma locomotiva Diesel / Elétrica. O ambiente de trabalho em que ela opera é muito agressivo e de realidades distintas, devido a locomotiva trafegar em vários ambientes diferentes de temperatura, umidade e condições da via (trilho por onde a locomotiva trafega). O MT é o terceiro componente de maior custo na manutenção da locomotiva, isso é uma das premissas para dedicação do estudo de confiabilidade desse componente. O estudo foi realizado por meio da metodologia LDA (Análise Dados de Vida). Essa metodologia utiliza base de dados com os seus TTF (tempo até falha) definindo as curvas de confiabilidade. O MT foi dividido em subcomponentes que tiveram registro de falha e foi levantada a curva de confiabilidade para cada um deles. Após o levantamento das curvas de confiabilidade, os subcomponentes foram associados em série no diagrama de blocos, e com o auxílio do software BlockSim da Compass foi verificado qual é o subcomponente mais crítico para implementar ações, e aumentar a projeção de confiabilidade do MT. O estudo foi baseado em dados levantados entre janeiro 2017 e julho 2019. Foram verificadas as falhas ocorridas nos MT sujeitas a reparos neste período e seus respectivos modos de falha. Após a verificação dos dados, foi possível visualizar o melhor subcomponente para investir tempo e dinheiro na manutenção do MT de forma a aumentar a confiabilidade.The Traction Motor (TM) is a component in charge for the traction of a Diesel Electric Locomotives. The work environmental in which it operates is very aggressive and has different realities as the temperature and moisture variation and the conditions of the tracks due to the locomotive’s displacement. The traction motor has the third higher costs in the locomotive’s maintenance and this is a premise to the reliability study of this component. The study was based on the LDA Methodology. This methodology uses a database with its TTF (time to failure) defining the reliability curves. The traction motor was divided into subcomponents that had a failure record and the Reliability Curve was drawn for each one. After this step, the subcomponents were serially associated in the block diagram and using the BlockSim software it was verified which is the most critical subcomponent to implement actions and increases the Traction Motor Reliability projection. The study was based on data collected in the period between January 2017 and July 2019. In this period of time, the failures of Traction Motors repaired and its Failures Modes were verified. After the data verification, it was possible to settle the most important subcomponent to invest effort, time and money in Traction Motor’s Maintenance in order to increase the Reliability.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaEspecialização em Engenharia da ConfiabilidadeUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOLocomotivas dieselLocomotivas elétricasMotores elétricosLocalização de falhas (Engenharia) - AnálisesConfiabilidade (Engenharia) - Métodos estatísticosDiesel locomotivesElectric locomotivesElectric motorsFault location (Engineering) - AnalysisReliability(Engineering) - Statistical methodsAnálise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviáriosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaRigoni, EmersonRodrigues, MarceloParis, Wanderson StaelRigoni, EmersonSimões, Fábio Henriqueinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCT_CEEC_VII_2019_06.pdfapplication/pdf2311861http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/1/CT_CEEC_VII_2019_06.pdfe129fcaaef90e9aa3978665444f66e57MD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCT_CEEC_VII_2019_06.pdf.txtExtracted texttext/plain122836http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/3/CT_CEEC_VII_2019_06.pdf.txt1674c2420faaeeb07e502239c2f9df4eMD53THUMBNAILCT_CEEC_VII_2019_06.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1331http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/4/CT_CEEC_VII_2019_06.pdf.jpg95283d4b8d64d3f206b389c756fa6cf7MD541/187352020-11-23 10:03:14.722oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-23T12:03:14Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
title Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
spellingShingle Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
Simões, Fábio Henrique
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Locomotivas diesel
Locomotivas elétricas
Motores elétricos
Localização de falhas (Engenharia) - Análises
Confiabilidade (Engenharia) - Métodos estatísticos
Diesel locomotives
Electric locomotives
Electric motors
Fault location (Engineering) - Analysis
Reliability(Engineering) - Statistical methods
title_short Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
title_full Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
title_fullStr Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
title_full_unstemmed Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
title_sort Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários
author Simões, Fábio Henrique
author_facet Simões, Fábio Henrique
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rigoni, Emerson
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Rodrigues, Marcelo
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Paris, Wanderson Stael
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Rigoni, Emerson
dc.contributor.author.fl_str_mv Simões, Fábio Henrique
contributor_str_mv Rigoni, Emerson
Rodrigues, Marcelo
Paris, Wanderson Stael
Rigoni, Emerson
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Locomotivas diesel
Locomotivas elétricas
Motores elétricos
Localização de falhas (Engenharia) - Análises
Confiabilidade (Engenharia) - Métodos estatísticos
Diesel locomotives
Electric locomotives
Electric motors
Fault location (Engineering) - Analysis
Reliability(Engineering) - Statistical methods
dc.subject.por.fl_str_mv Locomotivas diesel
Locomotivas elétricas
Motores elétricos
Localização de falhas (Engenharia) - Análises
Confiabilidade (Engenharia) - Métodos estatísticos
Diesel locomotives
Electric locomotives
Electric motors
Fault location (Engineering) - Analysis
Reliability(Engineering) - Statistical methods
description O Motor de Tração (MT) é o componente responsável pela tração de uma locomotiva Diesel / Elétrica. O ambiente de trabalho em que ela opera é muito agressivo e de realidades distintas, devido a locomotiva trafegar em vários ambientes diferentes de temperatura, umidade e condições da via (trilho por onde a locomotiva trafega). O MT é o terceiro componente de maior custo na manutenção da locomotiva, isso é uma das premissas para dedicação do estudo de confiabilidade desse componente. O estudo foi realizado por meio da metodologia LDA (Análise Dados de Vida). Essa metodologia utiliza base de dados com os seus TTF (tempo até falha) definindo as curvas de confiabilidade. O MT foi dividido em subcomponentes que tiveram registro de falha e foi levantada a curva de confiabilidade para cada um deles. Após o levantamento das curvas de confiabilidade, os subcomponentes foram associados em série no diagrama de blocos, e com o auxílio do software BlockSim da Compass foi verificado qual é o subcomponente mais crítico para implementar ações, e aumentar a projeção de confiabilidade do MT. O estudo foi baseado em dados levantados entre janeiro 2017 e julho 2019. Foram verificadas as falhas ocorridas nos MT sujeitas a reparos neste período e seus respectivos modos de falha. Após a verificação dos dados, foi possível visualizar o melhor subcomponente para investir tempo e dinheiro na manutenção do MT de forma a aumentar a confiabilidade.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-10-04
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-11-23T12:03:14Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-11-23T12:03:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SIMÕES, Fábio Henrique. Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização Engenharia da Confiabilidade) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18735
identifier_str_mv SIMÕES, Fábio Henrique. Análise de dados de vida aplicada em motores de tração ferroviários. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização Engenharia da Confiabilidade) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18735
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
dc.publisher.program.fl_str_mv Especialização em Engenharia da Confiabilidade
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/1/CT_CEEC_VII_2019_06.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/3/CT_CEEC_VII_2019_06.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/18735/4/CT_CEEC_VII_2019_06.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e129fcaaef90e9aa3978665444f66e57
b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
1674c2420faaeeb07e502239c2f9df4e
95283d4b8d64d3f206b389c756fa6cf7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923076418830336

Registros relacionados