Avaliação de modelos de previsão do ruído sonoro urbano com redes neurais artificiais
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26653 |
Resumo: | O ruído de tráfego urbano é uma das maiores fontes de poluição sonora sendo composto pelos diferentes tipos de veículos que circulam nas vias. Poucos estudos têm sido realizados em busca de uma metodologia capaz de antever o ruído sonoro urbano a partir do volume de tráfego e de diversas outras variáveis presentes no ambiente. Este trabalho objetiva avaliar por meio de comparações os menores erros de previsão do ruído sonoro do tráfego urbano usando os modelos de Redes Neurais Artificiais MLP, ELM e RBF frente ao modelo linear de Regressão Linear Múltipla. Os dados utilizados nesse trabalho são fruto da revisão bibliográfica acerca do tema e das bases de dados coletados nas cidades de Goiânia-GO e Maringá-PR. Os resultados encontrados pelas redes são comparados em termos de seus erros médios para avaliação dos melhores mapeadores do nível equivalente sonoro Leq que é a saída dos modelos e representa o ruído sonoro produzido pelo tráfego. Os modelos neurais nesse estudo se mostraram melhores mapeadores do Leq se comparados ao modelo linear. |
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2021-12-09T13:24:38Z2021-12-09T13:24:38Z2021-08-30ALVES, Carlos Henrique Rodrigues. Avaliação de modelos de previsão do ruído sonoro urbano com redes neurais artificiais. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26653O ruído de tráfego urbano é uma das maiores fontes de poluição sonora sendo composto pelos diferentes tipos de veículos que circulam nas vias. Poucos estudos têm sido realizados em busca de uma metodologia capaz de antever o ruído sonoro urbano a partir do volume de tráfego e de diversas outras variáveis presentes no ambiente. Este trabalho objetiva avaliar por meio de comparações os menores erros de previsão do ruído sonoro do tráfego urbano usando os modelos de Redes Neurais Artificiais MLP, ELM e RBF frente ao modelo linear de Regressão Linear Múltipla. Os dados utilizados nesse trabalho são fruto da revisão bibliográfica acerca do tema e das bases de dados coletados nas cidades de Goiânia-GO e Maringá-PR. Os resultados encontrados pelas redes são comparados em termos de seus erros médios para avaliação dos melhores mapeadores do nível equivalente sonoro Leq que é a saída dos modelos e representa o ruído sonoro produzido pelo tráfego. Os modelos neurais nesse estudo se mostraram melhores mapeadores do Leq se comparados ao modelo linear.The urban traffic noise is one of the biggest sources of noise pollution being composed by the different types of vehicles that circulate on the roads. Few studies have been carried out in search of a methodology capable of predicting urban noise based on the volume of traffic and several other variables present in the environment. This work aims to evaluate through comparisons the smallest noise prediction errors in urban traffic using the MLP, ELM and RBF Artificial Neural Networks models against the linear Multiple Linear Regression model. The data used in this work are the result of a literature review on the subject and databases collected in the cities of Goiânia-GO and Maringá-PR. The results found by the networks are compared in terms of their average errors to evaluate the best mappers of the equivalent sound level Leq, which is the output of the models and represents the noise produced by traffic. The neural models in this study proved to be better Leq mappers when compared to the linear model.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUTFPRBrasilAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOEngenharia/Tecnologia/GestãoPoluição sonoraTráfego urbanoTrânsito - RuídoRedes neurais (Computação)Noise pollutionCity trafficTraffic noiseNeural networks (Computer science)Avaliação de modelos de previsão do ruído sonoro urbano com redes neurais artificiaisEvaluation of urban sound noise forecast models with artificial neural networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPonta GrossaTrojan, Flaviohttps://orcid.org/0000-0003-2274-5321http://lattes.cnpq.br/1688457940211697Trojan, Flaviohttps://orcid.org/0000-0003-2274-5321http://lattes.cnpq.br/1688457940211697Lotufo, Anna Diva Plasenciahttps://orcid.org/0000-0002-0192-2651http://lattes.cnpq.br/6022112355517660Siqueira, Hugo Valadareshttps://orcid.org/0000-0002-1278-4602http://lattes.cnpq.br/6904980376005290http://lattes.cnpq.br/8033129058392319Alves, Carlos Henrique Rodriguesreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26653/2/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26653/3/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD53ORIGINALprevisaoruidoredesneurais.pdfapplication/pdf1437789http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26653/1/previsaoruidoredesneurais.pdf745db156dc7706ea56206179f4ed829bMD51TEXTprevisaoruidoredesneurais.pdf.txtprevisaoruidoredesneurais.pdf.txtExtracted texttext/plain125110http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26653/4/previsaoruidoredesneurais.pdf.txt7fd9054671c4de9e863a56c460a7fe86MD54THUMBNAILprevisaoruidoredesneurais.pdf.jpgprevisaoruidoredesneurais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1225http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26653/5/previsaoruidoredesneurais.pdf.jpg9fd7d64a75f1d4bead3f76dee278ee32MD551/266532021-12-10 04:06:00.836oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-12-10T06:06Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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