Gestão da demanda: estudo em uma empresa de grande porte do setor têxtil/Demand Management: study in a large company in the textile sector
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/13552 |
Resumo: | Gestão da demanda é um processo que visa atender às necessidades dos clientes buscando redução de custos e excelência no atendimento. O objetivo deste trabalho foi estudar modelos de previsão de demanda, tendo como cenário uma empresa de grande porte do segmento têxtil, a fim de propor métodos que a auxilie nesse processo. A condução do trabalho teve como base uma pesquisa bibliográfica e um estudo de caso. Foram coletados dados de vendas de uma determinada família de produtos e aplicados métodos estatísticos com o intuito de verificar qual o método que se adapta à empresa; a ferramenta Excel foi utilizada como apoio para realizar os cálculos e, foi aplicado o conceito de Tracking Signal (TS) para verificar se o modelo se enquadra no perfil da empresa em estudo. Após a realização do cálculo do TS, pode-se concluir que para esse caso o modelo mais adequado é o da suavização com tendência, pois o TS ficou em praticamente todos os períodos dentro dos limites aceitáveis. |
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Gestão da demanda: estudo em uma empresa de grande porte do setor têxtil/Demand Management: study in a large company in the textile sectorGestão de demandaPrevisão de demandaTracking signal.Gestão da demanda é um processo que visa atender às necessidades dos clientes buscando redução de custos e excelência no atendimento. O objetivo deste trabalho foi estudar modelos de previsão de demanda, tendo como cenário uma empresa de grande porte do segmento têxtil, a fim de propor métodos que a auxilie nesse processo. A condução do trabalho teve como base uma pesquisa bibliográfica e um estudo de caso. Foram coletados dados de vendas de uma determinada família de produtos e aplicados métodos estatísticos com o intuito de verificar qual o método que se adapta à empresa; a ferramenta Excel foi utilizada como apoio para realizar os cálculos e, foi aplicado o conceito de Tracking Signal (TS) para verificar se o modelo se enquadra no perfil da empresa em estudo. Após a realização do cálculo do TS, pode-se concluir que para esse caso o modelo mais adequado é o da suavização com tendência, pois o TS ficou em praticamente todos os períodos dentro dos limites aceitáveis.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2020-07-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/1355210.34117/bjdv6n7-505Brazilian Journal of Development; Vol. 6 No. 7 (2020); 48814-48830Brazilian Journal of Development; Vol. 6 Núm. 7 (2020); 48814-48830Brazilian Journal of Development; v. 6 n. 7 (2020); 48814-488302525-8761reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/13552/11356Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessJunior, Edson Santos da SilvaSilva, Ethel Cristina Chiari daHermosilla, José Luís Garcia2020-08-11T15:17:25Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/13552Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:08:10.461950Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
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