Apenas uma postagem? Previsões de vendas diárias de empresas varejistas de beleza e cosmético a partir da influência de mídias sociais

• Autor(a) principal: Pessanha, Gabriel Gomes
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Soares, Eduardo Almeida
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: REMark - Revista Brasileira de Marketing
• Texto Completo: https://periodicos.uninove.br/remark/article/view/17914
• topic: Mídias sociais; Imagens; Inteligência artificial; Previsão de vendas; Marketing digital; Influenciador digital; Social media; Images; Artificial intelligence; Sales forecasting; Digital marketing; Digital influencer

Objetivo: Estudar a relevância das postagens no Instagram na construção de modelos de previsão de variação de receitas de vendas diárias para empresas varejistas do setor de beleza e cosméticos.Metodologia: Foram consideradas séries temporais de vendas diárias entre os anos de 2017 e 2019 de 10 empresas varejistas do setor de beleza e cosméticos. Métodos baseados em aprendizagem de máquina foram empregados e os modelos de previsões foram incrementados com variáveis numéricas do perfil oficial da empresa, da postagem feita pelo influenciador digital contratado e as características das imagens postadas pelo influenciador digital foram incluídas nos modelos. Relevância e Originalidade: O estudo é inovador, pois ultrapassa as reflexões qualitativas sobre a temática e traz evidências empíricas quanto aos impactos na acurácia da previsão a partir da inclusão de variáveis de mídias sociais. Apresentou-se uma estratégia de fusão de dados (numéricos e imagens) para a previsão de vendas diárias de empresas de varejo do setor de beleza e cosméticos.Principais resultados: Os modelos se mostraram eficientes na previsão e a importância das variáveis likes e engajamento reforça a ideia de que a identificação e referência social gerada pelo ID são importantes aspectos no processo de decisão de compra. Constatou-se que as imagens são responsáveis por adicionar atributos exclusivos que ajudam na previsão e no entendimento dos padrões das séries de vendas.Contribuições teóricas e metodológicas: O estudo demonstrou, de modo promissor, a eficiência dos métodos baseados em aprendizagem de máquina na previsão de vendas a partir de dados do Instagram, especialmente, no que se refere à incorporação e extração de dados de imagens.