IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Muniz, Rita de Fátima
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Andriola, Wagner Bandeira, Muniz, Sheila Maria
Tipo de documento: preprint
Idioma: por
Título da fonte: SciELO Preprints
Texto Completo: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7324
Resumo: O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.
id SCI-1_c7ba1651553d1451afa108c05de7d925
oai_identifier_str oai:ops.preprints.scielo.org:preprint/7324
network_acronym_str SCI-1
network_name_str SciELO Preprints
repository_id_str
spelling IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSISIMPACTOS DE LA PANDEMIA DE COVID-19 EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ANÁLISIS LONGITUDINAL UTILIZANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOSIMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSISimpactos da pandemiaAnálise Envoltória de Dadospesquisa longitudinalUniversidade Federal do Ceará.impacts of the pandemicdata envelopment analysislongitudinal researchFederal University of Cearaimpactos de la pandemiaanálisis envolvente de datosinvestigación longitudinalUniversidad Federal de CearáO presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos de la pandemia Covid-19 en los cursos de pregrado. Para ello se utilizó en el modelado BCC la metodología cuantitativa denominada Análisis Envolvente de Datos (DEA), orientada a resultados. Se trata de un modelo matemático que permite estimar la eficiencia relativa de las unidades analizadas, en este caso, las carreras de pregrado de la Universidad Federal de Ceará (UFC). Investigaciones longitudinales de carácter ex-ante (2018-2019) y ex-post-facto (2020-2021), mostraron un sutil aumento en la eficiencia relativa de las unidades analizadas en el año en que el Sars-CoV-2 fue declarado Pandemia (2020). Por otro lado, en el primer semestre de 2021 la eficiencia relativa cayó considerablemente, volviendo a la recuperación en el semestre siguiente. Los resultados mostraron que la UFC logró “esquivar” los efectos nocivos de la Pandemia y, como resultado, sus unidades académicas alcanzaron índices de eficiencia relativa aproximados y en algunos casos superiores al período anterior al Covid-19.O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.SciELO PreprintsSciELO PreprintsSciELO Preprints2023-11-10info:eu-repo/semantics/preprintinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/732410.1590/SciELOPreprints.7324porhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/article/view/7324/13763Copyright (c) 2023 Rita de Fátima Muniz, Wagner Bandeira Andriola, Sheila Maria Munizhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMuniz, Rita de FátimaAndriola, Wagner BandeiraMuniz, Sheila Mariareponame:SciELO Preprintsinstname:Scientific Electronic Library Online (SCIELO)instacron:SCI2023-11-06T19:11:34Zoai:ops.preprints.scielo.org:preprint/7324Servidor de preprintshttps://preprints.scielo.org/index.php/scieloONGhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/oaiscielo.submission@scielo.orgopendoar:2023-11-06T19:11:34SciELO Preprints - Scientific Electronic Library Online (SCIELO)false
dc.title.none.fl_str_mv IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
IMPACTOS DE LA PANDEMIA DE COVID-19 EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ANÁLISIS LONGITUDINAL UTILIZANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS
IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
title IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
spellingShingle IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
Muniz, Rita de Fátima
impactos da pandemia
Análise Envoltória de Dados
pesquisa longitudinal
Universidade Federal do Ceará.
impacts of the pandemic
data envelopment analysis
longitudinal research
Federal University of Ceara
impactos de la pandemia
análisis envolvente de datos
investigación longitudinal
Universidad Federal de Ceará
title_short IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
title_full IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
title_fullStr IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
title_full_unstemmed IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
title_sort IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
author Muniz, Rita de Fátima
author_facet Muniz, Rita de Fátima
Andriola, Wagner Bandeira
Muniz, Sheila Maria
author_role author
author2 Andriola, Wagner Bandeira
Muniz, Sheila Maria
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Muniz, Rita de Fátima
Andriola, Wagner Bandeira
Muniz, Sheila Maria
dc.subject.por.fl_str_mv impactos da pandemia
Análise Envoltória de Dados
pesquisa longitudinal
Universidade Federal do Ceará.
impacts of the pandemic
data envelopment analysis
longitudinal research
Federal University of Ceara
impactos de la pandemia
análisis envolvente de datos
investigación longitudinal
Universidad Federal de Ceará
topic impactos da pandemia
Análise Envoltória de Dados
pesquisa longitudinal
Universidade Federal do Ceará.
impacts of the pandemic
data envelopment analysis
longitudinal research
Federal University of Ceara
impactos de la pandemia
análisis envolvente de datos
investigación longitudinal
Universidad Federal de Ceará
description O presente trabalho objetivou avaliar os impactos da Pandemia da Covid-19 sobre os cursos de graduação. Para tanto, empregou-se a metodologia quantitativa denominada Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA), na modelagem BCC, orientada aos outputs. Trata-se de um modelo matemático que possibilita estimar a eficiência relativa das unidades em análise, neste caso, os cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Pesquisa longitudinal de natureza ex-ante (2018-2019) e ex-post-facto (2020-2021), evidenciou sutil aumento na eficiência relativa das unidades analisadas no ano em que a Sars-CoV-2 foi decretada como Pandemia (2020). Por outro lado, no primeiro semestre do ano de 2021 a eficiência relativa caiu consideravelmente, voltando a reerguer-se no semestre seguinte. Os resultados apontaram que a UFC conseguiu “driblar” os efeitos nefastos da Pandemia, e, em decorrência, suas unidades acadêmicas conseguiram índices de eficiência relativa aproximados e em alguns casos superiores ao período que antecedeu a Covid-19.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-11-10
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/preprint
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format preprint
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7324
10.1590/SciELOPreprints.7324
url https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7324
identifier_str_mv 10.1590/SciELOPreprints.7324
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/article/view/7324/13763
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2023 Rita de Fátima Muniz, Wagner Bandeira Andriola, Sheila Maria Muniz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2023 Rita de Fátima Muniz, Wagner Bandeira Andriola, Sheila Maria Muniz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv SciELO Preprints
SciELO Preprints
SciELO Preprints
publisher.none.fl_str_mv SciELO Preprints
SciELO Preprints
SciELO Preprints
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SciELO Preprints
instname:Scientific Electronic Library Online (SCIELO)
instacron:SCI
instname_str Scientific Electronic Library Online (SCIELO)
instacron_str SCI
institution SCI
reponame_str SciELO Preprints
collection SciELO Preprints
repository.name.fl_str_mv SciELO Preprints - Scientific Electronic Library Online (SCIELO)
repository.mail.fl_str_mv scielo.submission@scielo.org
_version_ 1797047814129188864

Registros relacionados