Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola.

• Autor(a) principal: CAVALHEIRO, Alisson Maragno.
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: BERNARDI, Gabriel Pasqual., CORSO, Leandro Luis.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041
• topic: Previsão de demanda; Método de previsão de demanda; Séries temporais; Setor agrícola; Média móvel simples; Média móvel ponderada; Suavização exponencial simples; Demand forecast; Demand Forecasting Method; Time series; Agricultural sector; Simple moving average; Weighted moving average; Simple exponential smoothing; Engenharia de Produção.

Objetivando tornar as empresas mais competitivas, é importante utilizar técnicas capazes de avaliar o seu histórico de dados. A previsão de demanda se destaca com um conjunto de modelos capazes de auxiliar planejamento das empresas, uma vez que pode trazer informações do histórico e também realizar projeções futuras. No presente trabalho foram aplicados os métodos de média móvel simples, ponderada, suavização exponencial e as técnicas considerando efeitos sazonais aditivos e multiplicativos para os três produtos da área agrícola. Os resultados mostraram o potencial dos métodos para auxiliar nos presentes dados. Ao mesmo tempo, foi capaz de realizar um detalhamento e explicação o motivo da escolha de cada método para cada produto analisado. Para dois dos produtos, o método suavização exponencial foi o que apresentou o melhor resultado, para o terceiro produto, a média móvel ponderada de quatro períodos foi capaz de trazer os melhores resultados.