Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/23366 |
Resumo: | A previsão de vendas é um processo estratégico para uma organização e que determina a ação e ritmo da cadeia de suprimentos. No entanto, a sua construção apresenta uma complexidade devido a dificuldade em antecipar tendências de mercado, políticas internas das empresas, rentabilidade, entre outros fatores. Nesse sentido, o presente trabalho possui o objetivo de descrever o funcionamento do processo de planejamento de demanda em uma empresa do setor de beleza dentro do mercado de luxo para auxiliar a tomada de decisão sobre a previsão de vendas, através do método de Dinâmica de Sistemas (DS). Para isso, foi feita a construção do diagrama causal a partir do embasamento teórico da revisão da literatura, seguindo as etapas de: (1) construção do fluxograma do processo, (2) definição de entradas, saídas e restrições dos macro processos, (3) identificação das variáveis do modelo, (4) definição das relações entre as variáveis e ciclos de feedback. A partir do diagrama causal foi possível entender melhor o sistema e perceber como os ciclos de feedback interagem entre si. Além disso, pode-se perceber como as políticas internas da empresa influenciam a previsão de vendas e, consequentemente, geram problemas de estoque. Para entender melhor os efeitos no estoque, foi desenvolvido o Diagrama de Estoque e Fluxo de parte do sistema para entender o efeito de um aumento na demanda e sua repercussão nos níveis de estoque, adicionando os delays do sistema. Foi possível perceber o comportamento oscilatório que o estoque apresenta ao mudar-se o tempo de tomada de decisão. Visando reduzir este efeito foram definidos planos de ação para o processo |
id |
UFF-2_2fdeb4df547a4a73fdf59b4a2189f209 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/23366 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de belezaDinâmica de sistemasPrevisão de vendasTomada de decisãoCadeia de suprimentosProblemas complexosPrevisão de demandaCadeia de suprimentoTomada de decisãoSystem dynamicsSales forecastDecision-makingSupply chainWicked problemsA previsão de vendas é um processo estratégico para uma organização e que determina a ação e ritmo da cadeia de suprimentos. No entanto, a sua construção apresenta uma complexidade devido a dificuldade em antecipar tendências de mercado, políticas internas das empresas, rentabilidade, entre outros fatores. Nesse sentido, o presente trabalho possui o objetivo de descrever o funcionamento do processo de planejamento de demanda em uma empresa do setor de beleza dentro do mercado de luxo para auxiliar a tomada de decisão sobre a previsão de vendas, através do método de Dinâmica de Sistemas (DS). Para isso, foi feita a construção do diagrama causal a partir do embasamento teórico da revisão da literatura, seguindo as etapas de: (1) construção do fluxograma do processo, (2) definição de entradas, saídas e restrições dos macro processos, (3) identificação das variáveis do modelo, (4) definição das relações entre as variáveis e ciclos de feedback. A partir do diagrama causal foi possível entender melhor o sistema e perceber como os ciclos de feedback interagem entre si. Além disso, pode-se perceber como as políticas internas da empresa influenciam a previsão de vendas e, consequentemente, geram problemas de estoque. Para entender melhor os efeitos no estoque, foi desenvolvido o Diagrama de Estoque e Fluxo de parte do sistema para entender o efeito de um aumento na demanda e sua repercussão nos níveis de estoque, adicionando os delays do sistema. Foi possível perceber o comportamento oscilatório que o estoque apresenta ao mudar-se o tempo de tomada de decisão. Visando reduzir este efeito foram definidos planos de ação para o processoSales forecasting is a strategic process for an organization and it defines the action and rhythm of the supply chain. However, it’s construction is complex due to the difficulty to anticipate market trends, inside policies, profitability, among other factors. Therefore this present paper has the goal of describing how the demand planning process works in a beauty company within the luxury market to improve the decision-making of the sales forecast using System Dynamics (SD). In order to do so, the causal loop diagram was elaborated with theoretical knowledge from the literature, following these steps: (1) construction of the process’ flowchart, (2) definition of the model, (3) identification of the model’s variables, (4) definition of the relationships between variables. From the causal loop diagram, it was possible to understand the system better and observe how the feedback loops interact with each other. Futhermore, it was possible to notice how the organization’s internal policies influence the sales forecast, creating stock issues. In order to comprehend deeper the effects on the stock levels, the Stock and Flow Diagram using a part of the model was constructed to simulate the impact of a demand increase and it’s repercussion on the stock levels, taking into account the system’s delays. It was possible to observe the stock’s oscillatory behavior when the decision-making delay of the sales forecast was altered to test different reactions. To reduce this effect, action plans were definedBergiante, Níssia Carvalho RosaMeza, Lidia AnguloDuim, Fernanda Abizethe de CarvalhoNakayama, Beatriz Aya2021-09-27T13:55:28Z2021-09-27T13:55:28Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfAKAYAMA, Beatriz Aya. Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza. 2021. 79 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) -Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2021.https://app.uff.br/riuff/handle/1/23366http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-11-23T17:31:29Zoai:app.uff.br:1/23366Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:46:53.125221Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
title |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
spellingShingle |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza Nakayama, Beatriz Aya Dinâmica de sistemas Previsão de vendas Tomada de decisão Cadeia de suprimentos Problemas complexos Previsão de demanda Cadeia de suprimento Tomada de decisão System dynamics Sales forecast Decision-making Supply chain Wicked problems |
title_short |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
title_full |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
title_fullStr |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
title_full_unstemmed |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
title_sort |
Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza |
author |
Nakayama, Beatriz Aya |
author_facet |
Nakayama, Beatriz Aya |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Bergiante, Níssia Carvalho Rosa Meza, Lidia Angulo Duim, Fernanda Abizethe de Carvalho |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Nakayama, Beatriz Aya |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Dinâmica de sistemas Previsão de vendas Tomada de decisão Cadeia de suprimentos Problemas complexos Previsão de demanda Cadeia de suprimento Tomada de decisão System dynamics Sales forecast Decision-making Supply chain Wicked problems |
topic |
Dinâmica de sistemas Previsão de vendas Tomada de decisão Cadeia de suprimentos Problemas complexos Previsão de demanda Cadeia de suprimento Tomada de decisão System dynamics Sales forecast Decision-making Supply chain Wicked problems |
description |
A previsão de vendas é um processo estratégico para uma organização e que determina a ação e ritmo da cadeia de suprimentos. No entanto, a sua construção apresenta uma complexidade devido a dificuldade em antecipar tendências de mercado, políticas internas das empresas, rentabilidade, entre outros fatores. Nesse sentido, o presente trabalho possui o objetivo de descrever o funcionamento do processo de planejamento de demanda em uma empresa do setor de beleza dentro do mercado de luxo para auxiliar a tomada de decisão sobre a previsão de vendas, através do método de Dinâmica de Sistemas (DS). Para isso, foi feita a construção do diagrama causal a partir do embasamento teórico da revisão da literatura, seguindo as etapas de: (1) construção do fluxograma do processo, (2) definição de entradas, saídas e restrições dos macro processos, (3) identificação das variáveis do modelo, (4) definição das relações entre as variáveis e ciclos de feedback. A partir do diagrama causal foi possível entender melhor o sistema e perceber como os ciclos de feedback interagem entre si. Além disso, pode-se perceber como as políticas internas da empresa influenciam a previsão de vendas e, consequentemente, geram problemas de estoque. Para entender melhor os efeitos no estoque, foi desenvolvido o Diagrama de Estoque e Fluxo de parte do sistema para entender o efeito de um aumento na demanda e sua repercussão nos níveis de estoque, adicionando os delays do sistema. Foi possível perceber o comportamento oscilatório que o estoque apresenta ao mudar-se o tempo de tomada de decisão. Visando reduzir este efeito foram definidos planos de ação para o processo |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-09-27T13:55:28Z 2021-09-27T13:55:28Z 2021 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
AKAYAMA, Beatriz Aya. Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza. 2021. 79 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) -Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2021. https://app.uff.br/riuff/handle/1/23366 |
identifier_str_mv |
AKAYAMA, Beatriz Aya. Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza. 2021. 79 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) -Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2021. |
url |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/23366 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1811823567860400128 |