Apoio à decisão em previsão de vendas: modelagem com dinâmica de sistemas para uma empresa do setor de beleza

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nakayama, Beatriz Aya
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/23366
Resumo: A previsão de vendas é um processo estratégico para uma organização e que determina a ação e ritmo da cadeia de suprimentos. No entanto, a sua construção apresenta uma complexidade devido a dificuldade em antecipar tendências de mercado, políticas internas das empresas, rentabilidade, entre outros fatores. Nesse sentido, o presente trabalho possui o objetivo de descrever o funcionamento do processo de planejamento de demanda em uma empresa do setor de beleza dentro do mercado de luxo para auxiliar a tomada de decisão sobre a previsão de vendas, através do método de Dinâmica de Sistemas (DS). Para isso, foi feita a construção do diagrama causal a partir do embasamento teórico da revisão da literatura, seguindo as etapas de: (1) construção do fluxograma do processo, (2) definição de entradas, saídas e restrições dos macro processos, (3) identificação das variáveis do modelo, (4) definição das relações entre as variáveis e ciclos de feedback. A partir do diagrama causal foi possível entender melhor o sistema e perceber como os ciclos de feedback interagem entre si. Além disso, pode-se perceber como as políticas internas da empresa influenciam a previsão de vendas e, consequentemente, geram problemas de estoque. Para entender melhor os efeitos no estoque, foi desenvolvido o Diagrama de Estoque e Fluxo de parte do sistema para entender o efeito de um aumento na demanda e sua repercussão nos níveis de estoque, adicionando os delays do sistema. Foi possível perceber o comportamento oscilatório que o estoque apresenta ao mudar-se o tempo de tomada de decisão. Visando reduzir este efeito foram definidos planos de ação para o processo
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