Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B3PJKN |
Resumo: | A inteligência é considerada o principal preditor do desempenho acadêmico. No entanto, estudos têm demonstrado que a metacognição, especialmente o monitoramento, pode ser tão importante quanto a inteligência na predição do desempenho acadêmico. A predição é importante porque permite o diagnóstico e intervenção em contextos de ensino superior. Considerando a relevância do monitoramento e da inteligência, este estudo pretende responder três perguntas: (1) O monitoramento e a inteligência geral são construtos não correlacionados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (2) O monitoramento e a inteligência geral são construtos associados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (3) O monitoramento ou a inteligência geral predizem desempenhos acadêmicos específicos no ensino superior, tomando como controle um fator geral de desempenho acadêmico? A amostra do estudo foi composta por 459 estudantes ingressantes na Universidade Nacional Autônoma de Honduras em 2017. Os instrumentos utilizados foram o Teste de Monitoramento Metacognitivo, o Teste de Inteligência da Universidade de Purdue- Forma B e a Prova de Aptidão Acadêmica. Oito modelos foram analisados, por meio do modelamento por equações estruturais, visando responder às questões do estudo. O modelo com o melhor ajuste aos dados estabelece que o monitoramento e a inteligência se correlacionam, além disso, ambos predizem o desempenho acadêmico geral. Os resultados permitem concluir que: (1) Embora o monitoramento e a inteligência sejam construtos distintos, ambos estão correlacionados; (2) O monitoramento é um melhor preditor do que a inteligência em relação ao desempenho acadêmico geral no ensino superior; (3) Ambos os construtos apenas predizem o desempenho acadêmico geral. Implicações para novas pesquisas e para a prática educacional são discutidas. |
id |
UFMG_0ad951e8c656379ce67540a6330cf475 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-B3PJKN |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Cristiano Mauro Assis GomesElizabeth do NascimentoHudson Fernandes GolinoMarcio Alexander Castillo Diaz2019-08-10T04:52:18Z2019-08-10T04:52:18Z2018-02-16http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B3PJKNA inteligência é considerada o principal preditor do desempenho acadêmico. No entanto, estudos têm demonstrado que a metacognição, especialmente o monitoramento, pode ser tão importante quanto a inteligência na predição do desempenho acadêmico. A predição é importante porque permite o diagnóstico e intervenção em contextos de ensino superior. Considerando a relevância do monitoramento e da inteligência, este estudo pretende responder três perguntas: (1) O monitoramento e a inteligência geral são construtos não correlacionados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (2) O monitoramento e a inteligência geral são construtos associados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (3) O monitoramento ou a inteligência geral predizem desempenhos acadêmicos específicos no ensino superior, tomando como controle um fator geral de desempenho acadêmico? A amostra do estudo foi composta por 459 estudantes ingressantes na Universidade Nacional Autônoma de Honduras em 2017. Os instrumentos utilizados foram o Teste de Monitoramento Metacognitivo, o Teste de Inteligência da Universidade de Purdue- Forma B e a Prova de Aptidão Acadêmica. Oito modelos foram analisados, por meio do modelamento por equações estruturais, visando responder às questões do estudo. O modelo com o melhor ajuste aos dados estabelece que o monitoramento e a inteligência se correlacionam, além disso, ambos predizem o desempenho acadêmico geral. Os resultados permitem concluir que: (1) Embora o monitoramento e a inteligência sejam construtos distintos, ambos estão correlacionados; (2) O monitoramento é um melhor preditor do que a inteligência em relação ao desempenho acadêmico geral no ensino superior; (3) Ambos os construtos apenas predizem o desempenho acadêmico geral. Implicações para novas pesquisas e para a prática educacional são discutidas.Intelligence is considered the main predictor of academic achievement. However, studies have been showing that metacognition, especially monitoring, might be as important as intelligence to predict academic achievement. Prediction is important because it permits diagnosis and interventions in higher education contexts. Considering the relevance of monitoring and intelligence, this article aims to response three questions: (1) Are monitoring and general intelligence non-correlated distinct constructs and do they both predict general academic achievement in higher education? (2) Are monitoring and general intelligence associated constructs and do they both predict general academic achievement in higher education? (3) Do monitoring or general intelligence predict specific academic achievement in higher education, taking general academic achievement as control? The sample was composed by 459 freshmen enrolled in the National Autonomous University of Honduras in 2017. Participants completed the Metacognitive Monitoring Test, the Purdue University Intelligence Test - Form B and the Academic Aptitude Test. Eight models were analyzed through structural equation modeling in order to answer the questions of the study. The model with the best data fit assumes that intelligence and monitoring are correlated; as well they both predict general academic achievement. The results permit to conclude that: (1) Although monitoring and intelligence are distinct constructs, they are both correlated; (2) monitoring is a better predictor than intelligence to forecast general academic performance in higher education; (3) Both variables just predict general academic performance. Implications for further research and for educational practice are discussed.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEnsino superiorMetacogniçãoInteligênciaPsicologiaEnsino SuperiorDesempenho AcadêmicoMetacogniçãoInteligênciaMonitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superiorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALdisserta__o_marciocastillo_vfinal.pdfapplication/pdf7270782https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-B3PJKN/1/disserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf49907b5bef3facd64c926c8cb96aa50dMD51TEXTdisserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf.txtdisserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf.txtExtracted texttext/plain74047https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-B3PJKN/2/disserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf.txt70e78efdcaab6c9ce8ed93bf6c7e8543MD521843/BUOS-B3PJKN2019-11-14 07:40:38.815oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-B3PJKNRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T10:40:38Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
title |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
spellingShingle |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior Marcio Alexander Castillo Diaz Ensino Superior Desempenho Acadêmico Metacognição Inteligência Ensino superior Metacognição Inteligência Psicologia |
title_short |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
title_full |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
title_fullStr |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
title_full_unstemmed |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
title_sort |
Monitoramento e inteligência como preditores do desempenho acadêmico geral e específico no ensino superior |
author |
Marcio Alexander Castillo Diaz |
author_facet |
Marcio Alexander Castillo Diaz |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Cristiano Mauro Assis Gomes |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Elizabeth do Nascimento |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Hudson Fernandes Golino |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marcio Alexander Castillo Diaz |
contributor_str_mv |
Cristiano Mauro Assis Gomes Elizabeth do Nascimento Hudson Fernandes Golino |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ensino Superior Desempenho Acadêmico Metacognição Inteligência |
topic |
Ensino Superior Desempenho Acadêmico Metacognição Inteligência Ensino superior Metacognição Inteligência Psicologia |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Ensino superior Metacognição Inteligência Psicologia |
description |
A inteligência é considerada o principal preditor do desempenho acadêmico. No entanto, estudos têm demonstrado que a metacognição, especialmente o monitoramento, pode ser tão importante quanto a inteligência na predição do desempenho acadêmico. A predição é importante porque permite o diagnóstico e intervenção em contextos de ensino superior. Considerando a relevância do monitoramento e da inteligência, este estudo pretende responder três perguntas: (1) O monitoramento e a inteligência geral são construtos não correlacionados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (2) O monitoramento e a inteligência geral são construtos associados e ambos predizem o desempenho acadêmico geral no ensino superior? (3) O monitoramento ou a inteligência geral predizem desempenhos acadêmicos específicos no ensino superior, tomando como controle um fator geral de desempenho acadêmico? A amostra do estudo foi composta por 459 estudantes ingressantes na Universidade Nacional Autônoma de Honduras em 2017. Os instrumentos utilizados foram o Teste de Monitoramento Metacognitivo, o Teste de Inteligência da Universidade de Purdue- Forma B e a Prova de Aptidão Acadêmica. Oito modelos foram analisados, por meio do modelamento por equações estruturais, visando responder às questões do estudo. O modelo com o melhor ajuste aos dados estabelece que o monitoramento e a inteligência se correlacionam, além disso, ambos predizem o desempenho acadêmico geral. Os resultados permitem concluir que: (1) Embora o monitoramento e a inteligência sejam construtos distintos, ambos estão correlacionados; (2) O monitoramento é um melhor preditor do que a inteligência em relação ao desempenho acadêmico geral no ensino superior; (3) Ambos os construtos apenas predizem o desempenho acadêmico geral. Implicações para novas pesquisas e para a prática educacional são discutidas. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-02-16 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-08-10T04:52:18Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-08-10T04:52:18Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B3PJKN |
url |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B3PJKN |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-B3PJKN/1/disserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-B3PJKN/2/disserta__o_marciocastillo_vfinal.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
49907b5bef3facd64c926c8cb96aa50d 70e78efdcaab6c9ce8ed93bf6c7e8543 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589411197157376 |