Uma abordagem sistêmico-funcional da Análise de Sentimentos em português brasileiro orientada para aplicações multilíngues

• Autor(a) principal: Julia Santos Nunes Rodrigues
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/LETR-AX2HPS
• topic: Linguística Sistêmico-Funcional; padrões gramaticais; Análise de Sentimentos; texto jornalístico; Funcionalismo (Linguística); Traduções Estudo e ensino; Língua portuguesa Gramática; Tradução e interpretação

Esta dissertação introduz uma abordagem sistêmico-funcional (HALLIDAY; MATTHIESSEN, 2014) para a Análise de Sentimentos em português brasileiro. A pesquisa buscou examinar padrões gramaticais que podem ser associados à caracterização das emoções na linguagem. Para tal fim, foi utilizada uma amostra de um corpus de linhas finas de notícias escritas em português brasileiro, compiladas previamente por pesquisadores da PUC/PR e anotadas por professores do ensino superior com experiência em linguística da PUC/PR e da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) com categorias correspondentes às emoções humanas definidas por Ekman (1970) Tristeza, Repugnância, Medo, Raiva, Neutro, Alegria e Surpresa. A amostra foi segmentada em orações, as quais foram anotadas manualmente de acordo com as categorias relativas aos sistemas de cada uma das Metafunções da linguagem Interpessoal, Ideacional e Textual como estabelecidas por Halliday e Matthiessen (2014). Dois scripts foram desenvolvidos no software e ambiente computacional R (R CORE TEAM, 2018), o primeiro destinado à identificação de padrões gramaticais nas orações anotadas e o segundo à análise de agrupamento das categorias correspondentes às emoções humanas, realizada com base nos sistemas gramaticais selecionados para as orações anotadas. Os resultados obtidos por meio do primeiro script evidenciaram que há sistemas gramaticais que apresentaram maior potencial para caracterizar as categorias correspondentes às emoções. O sistema da Transitividade foi um dos sistemas anotados que mais contribuiu para essa caracterização. O sistema de Dêixis e a presença ou ausência de Complementos e/ou Adjuntos também tiveram impacto sob essa caracterização. Ainda, o Tema Ideacional e o Tema Textual apresentaram resultados que auxiliaram essa caracterização. Foram observados sistemas que não apresentaram potencial para caracterizar as categorias correspondentes às emoções, como os sistemas de Sujeitabilidade: Número e Sujeitabilidade: Pressuposição, no escopo da Metafunção Interpessoal, e o sistema de Tema Interpessoal no escopo da Metafunção Textual, uma vez que os resultados obtidos apontaram escolhas predominantes para a maior parte das orações anotadas. Os resultados encontrados através do segundo script mostraram que as configurações obtidas para as categorias correspondentes às emoções Alegria e Surpresa são consideradas gramaticalmente semelhantes. As categorias correspondentes às emoções Tristeza e Repugnância apresentaram configurações gramaticais diferentes por formarem um agrupamento isolado das outras categorias correspondentes às demais emoções. Os resultados encontrados a partir da anotação das orações pertencentes às categorias correspondentes à emoção Medo, à ausência de emoção, Neutro e, por último, à Raiva são considerados gramaticalmente similares aos obtidos para as categorias correspondentes às emoções que se agruparam primeiro Alegria e Surpresa. O impacto deste trabalho diz respeito ao potencial da metodologia com base gramatical para aplicações multilíngues proposta neste estudo, a qual pode beneficiar as pesquisas que lidam com a Análise de Sentimentos, uma vez que os padrões encontrados podem subsidiar o desenvolvimento de um algoritmo para aprendizado de máquina.