SOFTWARES DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (QDA): Un análisis de artículos publicados em las bases de datos SPELL y SCIELO
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Estudos e Pesquisas em Administração |
Texto Completo: | https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repad/article/view/10318 |
Resumo: | Una de las formas de facilitar y optimizar la investigación cualitativa que utiliza grandes cantidades de datos obtenidos en entrevistas y/o cuestionarios es el uso de softwares específicos para este propósito. Este trabajo tuvo como objetivo identificar las publicaciones en las bases de datos Spell y Scielo que utilizaron el estudio de los softwares de análisis de datos cualitativos. Se utilizaron los términos "Nvivo", "MAXQDA", "Atlas.ti" y "Software de análisis de datos cualitativos", donde se encontraron 181 artículos. Se decidió hacer la investigación más genérica posible, haciendo el filtro al examinar los artículos a través de la lectura individual, solo se seleccionaron aquellos que analizan y evalúan el software y no aquellos que los utilizan como herramientas, lo que resultó en 9 artículos . Luego, la fase de sistematización de los resultados comenzó a realizar el análisis, buscando resaltar los elementos que los autores de los artículos publicados abordaron en su investigación de acuerdo con las categorías especificadas para esta investigación. Entre los resultados obtenidos, se destaca que el software ayuda al proceso de análisis de la investigación, sin embargo, se enfatiza el papel insustituible del investigador, con la necesidad de un conocimiento previo del software y su estructura de trabajo. Además, se presentó un resumen de la estructura para el uso del software QDA. |
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SOFTWARES DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (QDA): Un análisis de artículos publicados em las bases de datos SPELL y SCIELOSoftwares QDA. Análisis de contenido. Investigación cualitativa.Una de las formas de facilitar y optimizar la investigación cualitativa que utiliza grandes cantidades de datos obtenidos en entrevistas y/o cuestionarios es el uso de softwares específicos para este propósito. Este trabajo tuvo como objetivo identificar las publicaciones en las bases de datos Spell y Scielo que utilizaron el estudio de los softwares de análisis de datos cualitativos. Se utilizaron los términos "Nvivo", "MAXQDA", "Atlas.ti" y "Software de análisis de datos cualitativos", donde se encontraron 181 artículos. Se decidió hacer la investigación más genérica posible, haciendo el filtro al examinar los artículos a través de la lectura individual, solo se seleccionaron aquellos que analizan y evalúan el software y no aquellos que los utilizan como herramientas, lo que resultó en 9 artículos . Luego, la fase de sistematización de los resultados comenzó a realizar el análisis, buscando resaltar los elementos que los autores de los artículos publicados abordaron en su investigación de acuerdo con las categorías especificadas para esta investigación. Entre los resultados obtenidos, se destaca que el software ayuda al proceso de análisis de la investigación, sin embargo, se enfatiza el papel insustituible del investigador, con la necesidad de un conocimiento previo del software y su estructura de trabajo. Además, se presentó un resumen de la estructura para el uso del software QDA.Universidade Federal de Mato Grosso - repadufmt@gmail.com2020-05-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdftext/htmlhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repad/article/view/1031810.30781/repad.v4i2.10318Journal Study and Research in Administration; Vol. 4 No. 2 (2020): Maio-Agosto (2020); 156-173Revista Estudos e Pesquisas em Administração; v. 4 n. 2 (2020): Maio-Agosto (2020); 156-1732594-755910.30781/repad.v4i2reponame:Revista Estudos e Pesquisas em Administraçãoinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMTporhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repad/article/view/10318/7174https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repad/article/view/10318/7176Copyright (c) 2020 Cleiva Schaurich Mativi, Sofia Ines Niveiros, João Bosco Arbués Carneiro Juniorinfo:eu-repo/semantics/openAccessMativi, Cleiva SchaurichNiveiros, Sofia InesCarneiro Junior, João Bosco Arbués2020-07-28T14:26:14Zoai:periodicoscientificos.ufmt.br:article/10318Revistahttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repadPUBhttps://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/repad/oaicardoso9778@gmail.com||repadufmt@gmail.com2594-75592594-7559opendoar:2020-07-28T14:26:14Revista Estudos e Pesquisas em Administração - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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