Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876 |
Resumo: | The objective this is work is the study of the multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis through principal componente method in data obtained Fadiga-Promis questionnaire. The data were collected from patients of the Federal University of Uberlândia Hospital by signing their consent, and approval of the UFU Human Ethics Committee. The analysis was based on a questionnaire of 82 items applied to 1000 patients aged 21 years. |
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Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadigaFadigaFatigueTécnicas multivariadasMultivariate techniquesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAThe objective this is work is the study of the multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis through principal componente method in data obtained Fadiga-Promis questionnaire. The data were collected from patients of the Federal University of Uberlândia Hospital by signing their consent, and approval of the UFU Human Ethics Committee. The analysis was based on a questionnaire of 82 items applied to 1000 patients aged 21 years.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O objetivo do trabalho é o estudo das técnicas multivariadas de análise de componentes principais e análise fatorial através do método de componentes principais utilizando dados obtidos do questionário Fadiga-Promis. Os dados foram coletados de pacientes acompanhados no ambulatório do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia (HCU) mediante assinatura de termo de consentimento dos mesmos, e aprovação do Comitê de Ética Humana da UFU. A análise foi conduzida a partir de um questionário de 82 itens aplicados a 1000 pacientes com idade igual ou superior a 21 anos dividido em dimensões distintas.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatísticaVargas, Tiago MoreiraSilva, Patrícia VianaLinhares, Raquel RomesVargas, Tiago MoreiraMelo, Heitor Braga de2016-12-09T11:21:56Z2016-12-09T11:21:56Z2016-12-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdftext/plain; charset=utf-8MELO, Heitor Braga de. Análise de componentes principais e análise fatorial de dados de fadiga. 2016. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17876porAn error occurred getting the license - uri.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2017-03-15T03:00:00Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/17876Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2017-03-15T03:00Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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