Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23706 |
Resumo: | Este trabalho tem por finalidade propor um método de previsão de demanda adequado para o departamento para um dos produtos de uma padaria de um supermercado. A previsão de demanda, como ferramenta do planejamento estratégico, torna-se necessária para que uma empresa se mantenha no mercado com o aumento contínuo da competitividade e da concorrência. Gerentes de grandes empresas convivem diariamente com as incertezas impostas pelo mercado consumidor, por isso, o “quanto” produzir é um desafio constante. A fim de encontrar um método mais assertivo, os dados fornecidos pela empresa foram separados de acordo com seu comportamento de demanda. Após organizados os dados, foram realizadas as previsões e calculados seus respectivos erros, com isso os métodos que se adequaram foram: suavização simples para sábados e quartas e média móvel para dias normais. Os modelos foram satisfatórios e podem ser utilizados pela empresa como ferramenta de previsão de demanda. |
id |
UFU_f6ae16de68ac4f531e6c5ff6949291ba |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufu.br:123456789/23706 |
network_acronym_str |
UFU |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFU |
repository_id_str |
|
spelling |
2019-01-03T19:52:22Z2019-01-03T19:52:22Z2018-07-11MARQUES, Camilla Emanuelle. SANTOS, Maísa Rodrigues. Previsão de demanda: estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. 2018. 108 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23706Este trabalho tem por finalidade propor um método de previsão de demanda adequado para o departamento para um dos produtos de uma padaria de um supermercado. A previsão de demanda, como ferramenta do planejamento estratégico, torna-se necessária para que uma empresa se mantenha no mercado com o aumento contínuo da competitividade e da concorrência. Gerentes de grandes empresas convivem diariamente com as incertezas impostas pelo mercado consumidor, por isso, o “quanto” produzir é um desafio constante. A fim de encontrar um método mais assertivo, os dados fornecidos pela empresa foram separados de acordo com seu comportamento de demanda. Após organizados os dados, foram realizadas as previsões e calculados seus respectivos erros, com isso os métodos que se adequaram foram: suavização simples para sábados e quartas e média móvel para dias normais. Os modelos foram satisfatórios e podem ser utilizados pela empresa como ferramenta de previsão de demanda.The demand forecasting, as a strategic planning tool, becomes necessary for a company to remain in the market with the continuous increase of competitiveness and competition. Managers of large companies coexist daily with the uncertainties imposed by the consumer market, so the "how much" to produce is a constant challenge. This paper aims to present the main quantitative methods of forecasting demand to bakery of supermarket’s department. In order to find a more assertive method, the data provided by the company were separated according to their demand behavior. After the data were organized, the forecasts and their respective errors were calculated, so the methods that were adequate were: simple softening and moving average. The models were satisfactory and can be used by the company as a demand forecasting tool.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)porUniversidade Federal de UberlândiaEngenharia de ProduçãoBrasilCNPQ::ENGENHARIASPrevisão De DemandaDemand ForecastingMétodos QuantitativosQuantitative MethodsErros De PrevisãoDemand’s ErrorsSuavização SimplesSimple SofteningMédia MóvelMoving AveragePrevisão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCastillo, Lucio Abimael Medranohttp://lattes.cnpq.br/2334229768018371Lazarin, Daniel Françahttp://lattes.cnpq.br/1495222500800817Araujo, Fernando dehttp://lattes.cnpq.br/3670950531732922-Marques, Camilla EmanuelleSantos, Maísa Rodrigues108info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFULICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81792https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/2/license.txt48ded82ce41b8d2426af12aed6b3cbf3MD52ORIGINALPrevisaoDemandaEstudo.pdfPrevisaoDemandaEstudo.pdfapplication/pdf16754042https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/3/PrevisaoDemandaEstudo.pdf3515f82c2d6591b5f11da1d8f279c809MD53TEXTPrevisaoDemandaEstudo.pdf.txtPrevisaoDemandaEstudo.pdf.txtExtracted texttext/plain105351https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/4/PrevisaoDemandaEstudo.pdf.txt11cc58115fc32efa7fdbdf878c6e965dMD54THUMBNAILPrevisaoDemandaEstudo.pdf.jpgPrevisaoDemandaEstudo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1415https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/5/PrevisaoDemandaEstudo.pdf.jpg224515cdf4d2e4ef0e9573f325474232MD55123456789/237062019-01-03 17:53:04.36oai:repositorio.ufu.br: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Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2019-01-03T19:53:04Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
title |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
spellingShingle |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. Marques, Camilla Emanuelle CNPQ::ENGENHARIAS Previsão De Demanda Demand Forecasting Métodos Quantitativos Quantitative Methods Erros De Previsão Demand’s Errors Suavização Simples Simple Softening Média Móvel Moving Average |
title_short |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
title_full |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
title_fullStr |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
title_full_unstemmed |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
title_sort |
Previsão de demanda: Estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. |
author |
Marques, Camilla Emanuelle |
author_facet |
Marques, Camilla Emanuelle Santos, Maísa Rodrigues |
author_role |
author |
author2 |
Santos, Maísa Rodrigues |
author2_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Castillo, Lucio Abimael Medrano |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2334229768018371 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Lazarin, Daniel França |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1495222500800817 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Araujo, Fernando de |
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3670950531732922 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
- |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marques, Camilla Emanuelle Santos, Maísa Rodrigues |
contributor_str_mv |
Castillo, Lucio Abimael Medrano Lazarin, Daniel França Araujo, Fernando de |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS Previsão De Demanda Demand Forecasting Métodos Quantitativos Quantitative Methods Erros De Previsão Demand’s Errors Suavização Simples Simple Softening Média Móvel Moving Average |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Previsão De Demanda Demand Forecasting Métodos Quantitativos Quantitative Methods Erros De Previsão Demand’s Errors Suavização Simples Simple Softening Média Móvel Moving Average |
description |
Este trabalho tem por finalidade propor um método de previsão de demanda adequado para o departamento para um dos produtos de uma padaria de um supermercado. A previsão de demanda, como ferramenta do planejamento estratégico, torna-se necessária para que uma empresa se mantenha no mercado com o aumento contínuo da competitividade e da concorrência. Gerentes de grandes empresas convivem diariamente com as incertezas impostas pelo mercado consumidor, por isso, o “quanto” produzir é um desafio constante. A fim de encontrar um método mais assertivo, os dados fornecidos pela empresa foram separados de acordo com seu comportamento de demanda. Após organizados os dados, foram realizadas as previsões e calculados seus respectivos erros, com isso os métodos que se adequaram foram: suavização simples para sábados e quartas e média móvel para dias normais. Os modelos foram satisfatórios e podem ser utilizados pela empresa como ferramenta de previsão de demanda. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-07-11 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-01-03T19:52:22Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-01-03T19:52:22Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MARQUES, Camilla Emanuelle. SANTOS, Maísa Rodrigues. Previsão de demanda: estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. 2018. 108 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23706 |
identifier_str_mv |
MARQUES, Camilla Emanuelle. SANTOS, Maísa Rodrigues. Previsão de demanda: estudo de caso na padaria de uma empresa do ramo supermercadista. 2018. 108 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018. |
url |
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23706 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Engenharia de Produção |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Engenharia de Produção |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFU instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU) instacron:UFU |
instname_str |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
instacron_str |
UFU |
institution |
UFU |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFU |
collection |
Repositório Institucional da UFU |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/2/license.txt https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/3/PrevisaoDemandaEstudo.pdf https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/4/PrevisaoDemandaEstudo.pdf.txt https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/23706/5/PrevisaoDemandaEstudo.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
48ded82ce41b8d2426af12aed6b3cbf3 3515f82c2d6591b5f11da1d8f279c809 11cc58115fc32efa7fdbdf878c6e965d 224515cdf4d2e4ef0e9573f325474232 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
repository.mail.fl_str_mv |
diinf@dirbi.ufu.br |
_version_ |
1802110453040545792 |