Planejamento da aquisição de vistas de um objeto para fusão sensorial e obtenção de seu modelo tridimensional.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1994 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-23072024-110313/ |
Resumo: | Pesquisas recentes na área de sensores para sistemas robóticos autônomos e semi-autônomos têm mostrado que a atividade sensorial deve ser planejada e que as informações dos sensores devem ser integradas para que as tarefas destes sistemas possam ser cumpridas com sucesso, sejam elas, processos de montagem automáticos com robôs ou a exploração de regiões desconhecidas por veículos não tripulados. O presente trabalho mostra uma nova metodologia, que utiliza ferramentas estatísticas, para o planejamento da atividade sensorial através da fusão de diversas vistas de um objeto com o objetivo de minimizar o esforço em adquirir novos dados e maximizar a informação global resultante da atividade sensorial para a construção de um modelo tridimensional de alta qualidade do objeto observado. São utilizados modelos Bayesianos de decisão e medidas de informação para o planejamento da aquisição de novas vistas, utilizando-se um critério ótimo para aquisição de sucessivas vistas. Os resultados obtidos mostram a consistência desta abordagem e revelam novos caminhos para serem explorados na área de integração e fusão de dados de sensores e planejamento da atividade sensorial. |
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Planejamento da aquisição de vistas de um objeto para fusão sensorial e obtenção de seu modelo tridimensional.Untitled in englishEngenharia mecânicaMechanical engineeringRobôsRobóticaRoboticsRobotsPesquisas recentes na área de sensores para sistemas robóticos autônomos e semi-autônomos têm mostrado que a atividade sensorial deve ser planejada e que as informações dos sensores devem ser integradas para que as tarefas destes sistemas possam ser cumpridas com sucesso, sejam elas, processos de montagem automáticos com robôs ou a exploração de regiões desconhecidas por veículos não tripulados. O presente trabalho mostra uma nova metodologia, que utiliza ferramentas estatísticas, para o planejamento da atividade sensorial através da fusão de diversas vistas de um objeto com o objetivo de minimizar o esforço em adquirir novos dados e maximizar a informação global resultante da atividade sensorial para a construção de um modelo tridimensional de alta qualidade do objeto observado. São utilizados modelos Bayesianos de decisão e medidas de informação para o planejamento da aquisição de novas vistas, utilizando-se um critério ótimo para aquisição de sucessivas vistas. Os resultados obtidos mostram a consistência desta abordagem e revelam novos caminhos para serem explorados na área de integração e fusão de dados de sensores e planejamento da atividade sensorial.Recent research in the field of sensors for autonomous and semi-autonomous robotic systems has shown that the sensorial activity must be planned and that the information obtained from sensors must be integrated in order to successfully reach the goal of the missions intended for such systems, from automatic assembly processes by robots to exploration of unknown regions by unmanned vehicles. The present work deals with the planning of the sensorial activity in order to minimize the effort of acquiring new data and maximize the global information gathered through the sensorial activity by the fusion of sensor data. Through the study of the fusion of several views of an object for the construction of its tridimensional model, a new methodology is proposed for the planning of the acquisition of sensory information, using statistical decision models. The construction of the objects tridimensional model is based on the Occupancy Grid representation under which different views are registered for updating of the tridimensional space occupancy probabilities. Bayesian decision models and information-theoretic measures are used for the planning of new views, using an optimum criterion for the acquisition of successive views. The results achieved show the consistency of this approach and unveil new fields to be explored in the area of integration and fusion of sensor data and sensory activity planning.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMoscato, Lucas AntonioOkamoto Junior, Jun1994-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-23072024-110313/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-07-23T14:10:02Zoai:teses.usp.br:tde-23072024-110313Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-07-23T14:10:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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