Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Gabriel Silva
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/25051
Resumo: Resumo: Neste documento são apresentados os aspectos que justicam a necessidade de se aplicar diagnóstico automático ativo seguido de intervenção imediata durante a interação de um aprendiz com um Objeto de Aprendizagem (OA) para o ensino de conceitos matemáticos. Poucos trabalhos foram encontrados na literatura cientíca sobre OA que permitam a classicação de erros de generalização de conceitos, com a nalidade de enriquecer e precisar o diagnóstico. Conceitos referentes à criação de ferramentas com essas características são estabelecidos, bem como uma arquitetura baseada neles é desenvolvida. Um protótipo baseado em tal arquitetura é construído e aplicado em domínios que envolvem conceitos analíticos, como Progressões Geométricas em Fractais e Funções de Primeiro Grau. Por m, são apresentadas as perspectivas de pesquisa futura.
id UFPR_0efdb51f979ce15204d694a4cd5a0ed5
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/25051
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Ramos, Gabriel SilvaDirene, Alexandre IbrahimUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática2011-01-25T12:27:27Z2011-01-25T12:27:27Z2011-01-25http://hdl.handle.net/1884/25051Resumo: Neste documento são apresentados os aspectos que justicam a necessidade de se aplicar diagnóstico automático ativo seguido de intervenção imediata durante a interação de um aprendiz com um Objeto de Aprendizagem (OA) para o ensino de conceitos matemáticos. Poucos trabalhos foram encontrados na literatura cientíca sobre OA que permitam a classicação de erros de generalização de conceitos, com a nalidade de enriquecer e precisar o diagnóstico. Conceitos referentes à criação de ferramentas com essas características são estabelecidos, bem como uma arquitetura baseada neles é desenvolvida. Um protótipo baseado em tal arquitetura é construído e aplicado em domínios que envolvem conceitos analíticos, como Progressões Geométricas em Fractais e Funções de Primeiro Grau. Por m, são apresentadas as perspectivas de pesquisa futura.application/pdfAlgoritmos de computadorDetecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_Gabriel_Ramos.pdfapplication/pdf2617071https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/1/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf2b38cfefda40a105b4a182ffcbde5383MD51open accessTEXTdissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.txtdissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.txtExtracted Texttext/plain128229https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/2/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.txtbe6741712b8fb7450bee270901826df6MD52open accessTHUMBNAILdissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.jpgdissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1197https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/3/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.jpgb82709188cccabc44f1d421109571f1aMD53open access1884/250512016-04-07 08:30:18.493open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25051Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082016-04-07T11:30:18Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
title Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
spellingShingle Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
Ramos, Gabriel Silva
Algoritmos de computador
title_short Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
title_full Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
title_fullStr Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
title_full_unstemmed Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
title_sort Detecção e remediação de erros na generalização de conceitos matemáticos por meio de sistemas tutores inteligentes
author Ramos, Gabriel Silva
author_facet Ramos, Gabriel Silva
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Direne, Alexandre Ibrahim
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramos, Gabriel Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos de computador
topic Algoritmos de computador
description Resumo: Neste documento são apresentados os aspectos que justicam a necessidade de se aplicar diagnóstico automático ativo seguido de intervenção imediata durante a interação de um aprendiz com um Objeto de Aprendizagem (OA) para o ensino de conceitos matemáticos. Poucos trabalhos foram encontrados na literatura cientíca sobre OA que permitam a classicação de erros de generalização de conceitos, com a nalidade de enriquecer e precisar o diagnóstico. Conceitos referentes à criação de ferramentas com essas características são estabelecidos, bem como uma arquitetura baseada neles é desenvolvida. Um protótipo baseado em tal arquitetura é construído e aplicado em domínios que envolvem conceitos analíticos, como Progressões Geométricas em Fractais e Funções de Primeiro Grau. Por m, são apresentadas as perspectivas de pesquisa futura.
publishDate 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2011-01-25T12:27:27Z
dc.date.available.fl_str_mv 2011-01-25T12:27:27Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-01-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1884/25051
url http://hdl.handle.net/1884/25051
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/1/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/2/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25051/3/dissertacao_Gabriel_Ramos.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2b38cfefda40a105b4a182ffcbde5383
be6741712b8fb7450bee270901826df6
b82709188cccabc44f1d421109571f1a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898760798863360